/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget05_WGA

JoaoBoer
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная Llama 3.1 8B для экспериментов по забыванию знаний из весов на разбиении forget05 набора TOFU.

520скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JoaoBoer/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget05_WGA — дообученная модель семейства Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров, созданная на основе open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full в рамках проекта open-unlearning. Она прошла процедуру забывания данных на разбиении forget05 набора TOFU с методом WGA и предназначена как базовый вариант для исследования удаления знаний из весов и как черновая модель в проекте Speculative-Decoding-Unlearning.

Модель поддерживает генерацию текста и диалоговый интерфейс, принимает текст и выдаёт текст; её нативная длина контекста — 131 072 токена. В карточке приведены метрики оценки забывания на TOFU, включая exact_memorization 0,1568, extraction_strength 0,0329 и forget_Q_A_PARA_Prob 0,0006. Лицензия — Llama 3.1 Community License.

Сценарии применения

  • исследование удаления выбранных знаний из языковой модели
  • оценка забывания данных на наборе TOFU
  • использование как черновой модели в спекулятивном декодировании с удалением знаний
  • генерация текста в диалоговых экспериментах по unlearning

Ограничения

Модель предназначена для исследовательских экспериментов по забыванию данных; приведённые метрики относятся к оценке на TOFU и сами по себе не подтверждают качество забывания на других данных. Языки обучения или целевые языки в карточке не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget05_WGA

open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full unlearned on the TOFU forget05 split with WGA, trained with the open-unlearning framework. Used as a weight-unlearning baseline / draft model in the Speculative-Decoding-Unlearning project.

Full training config: .hydra/config.yaml. TOFU evaluation outputs: evals/.

Method hyperparameters

gamma: 1.0
alpha: 1.0
retain_loss_type: NLL
beta: 1.0

TOFU summary metrics

metricvalue
exact_memorization0.1568
extraction_strength0.0329
forget_Q_A_PARA_Prob0.0006
forget_Q_A_gibberish0.3298
forget_quality0.0000
forget_truth_ratio0.7968
mia_loss0.0012
mia_min_k0.0235
mia_min_k_plus_plus0.9922
mia_zlib0.0002
model_utility0.6234
privleak51.6853

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1259e89

0 моделей

    Создать бенчмарк