Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Llama 3.1
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 сен 2026

Ссылки

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget10_UNDIAL

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, дообученная с UNDIAL на TOFU forget10 для исследований удаления запомненных данных и генерации текста.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JoaoBoer/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget10_UNDIAL — плотная языковая модель семейства Llama 3.1, разработанная на основе open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full. Модель с 7,5 млрд параметров дообучена методом UNDIAL на разделении forget10 набора TOFU в рамках проекта open-unlearning.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и служит базовым вариантом для исследования удаления запомненных данных и speculative decoding. В карточке приведены метрики оценки на TOFU; контекст модели составляет до 131 072 токенов. Доступны веса в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель распространяется по лицензии Llama 3.1. Карточка не описывает её как универсальную модель для повседневного применения; результаты удаления данных следует оценивать по указанным метрикам и собственным проверкам.

Сценарии применения

оценка методов удаления запомненных данных из языковой модели
эксперименты с unlearning на наборе TOFU forget10
использование как черновой модели в speculative decoding с unlearning
генерация диалоговых ответов для исследовательских экспериментов

Ограничения

Карточка приводит метрики на TOFU, включая exact_memorization 0.4878, extraction_strength 0.0496 и forget_Q_A_PARA_Prob 0.1182; они указывают на необходимость проверять эффективность забывания для конкретного применения. Модель является исследовательским базовым вариантом, а область её обучения ограничена TOFU forget10.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget10_UNDIAL

open-unlearning/tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_full unlearned on the TOFU forget10 split with UNDIAL, trained with the open-unlearning framework. Used as a weight-unlearning baseline / draft model in the Speculative-Decoding-Unlearning project.

Full training config: .hydra/config.yaml. TOFU evaluation outputs: evals/.

Method hyperparameters

gamma: 1.0
alpha: 1
beta: 10
retain_loss_type: NLL

TOFU summary metrics

metric	value
exact_memorization	0.4878
extraction_strength	0.0496
forget_Q_A_PARA_Prob	0.1182
forget_Q_A_gibberish	0.8405
forget_quality	0.0000
forget_truth_ratio	0.5461
mia_loss	0.6906
mia_min_k	0.8192
mia_min_k_plus_plus	0.7428
mia_zlib	0.5744
model_utility	0.4899
privleak	-70.8247

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 330305b

Характеристики

Ссылки

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget10_UNDIAL

Бенчмарки

Тесты пользователейпока нет

Добавьте модель в бенчмарк

Опишите свои задачи

Запустите и опубликуйте

Публичные оценки

Что умеет модель

Сценарии применения

Ограничения

Для каких профессий подходит3

Карточка модели

tofu_Llama-3.1-8B-Instruct_forget10_UNDIAL

Method hyperparameters

TOFU summary metrics

Как запустить