JoaoBoer/tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_forget01_NPO — исследовательский чекпойнт для изучения машинного забывания. Модель создана на базе open-unlearning/tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full: её дообучили методом NPO на части forget01 набора TOFU с использованием фреймворка open-unlearning. В проекте Speculative-Decoding-Unlearning она служит базовым вариантом забывания весов и черновой моделью.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, содержащая 1,2 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают контекст до 131072 токенов, поддержку чата и интерфейса вызова инструментов. Лицензия — Llama 3.2.

Карточка приводит метрики оценки на TOFU, включая exact_memorization 0,6310, extraction_strength 0,0651 и forget_Q_A_PARA_Prob 0,0733. Модель предназначена прежде всего для экспериментов и оценки методов машинного забывания, а не для универсального применения. Языки в карточке не заявлены.