Модель JoaoBoer/tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_forget10_IdkDPO — языковая модель Llama 3.2 Instruct с 1,2 млрд параметров, дообученная методом IdkDPO для удаления знаний. Она обучена на разбиении forget10 набора TOFU на основе open-unlearning/tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full с использованием фреймворка open-unlearning. Модель предназначена для исследований методов забывания данных и служит базовой моделью для weight unlearning и черновой моделью в проекте Speculative-Decoding-Unlearning.

Модель принимает текстовые запросы и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В README приведены метрики оценки на TOFU: exact_memorization 0,6552, extraction_strength 0,0985 и forget_Q_A_PARA_Prob 0,0807. Для использования действует лицензия Llama 3.2. Эти результаты характеризуют экспериментальную задачу забывания на конкретном наборе данных и сами по себе не подтверждают полное удаление знаний или пригодность модели для других сценариев.