Joao Boer опубликовал дообученную модель Llama 3.2 1B Instruct для экспериментов по машинному забыванию данных. Модель создана на базе open-unlearning/tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full: её обучали методом NPO на части forget10 набора TOFU с использованием фреймворка open-unlearning. В проекте Speculative-Decoding-Unlearning она применяется как базовая модель для изучения забывания знаний в весах.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 1,2 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалог. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов. В README приведены метрики запоминания и извлечения для эксперимента, но они не характеризуют качество на общих задачах. Модель доступна в формате safetensors по лицензии Llama 3.2.