JoaoBoer/tofu_Llama-3.2-3B-Instruct_forget05_WGA — экспериментальный вариант Llama 3.2 3B Instruct, подготовленный в рамках проекта open-unlearning. Модель дообучена на разделении forget05 датасета TOFU методом WGA для удаления запомненной информации; авторы позиционируют её как базовый вариант для исследования unlearning по весам и как черновую модель в проекте Speculative-Decoding-Unlearning.

Это плотная авторегрессионная языковая модель с архитектурой LlamaForCausalLM на 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалоговых сценариев. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов и формат safetensors. В README приведены метрики запоминания и извлечения на TOFU, но они не описывают качество на широком круге пользовательских задач.

Модель лицензирована по условиям Llama 3.2. Она подходит прежде всего для экспериментов с удалением данных из моделей и оценивания последствий такого удаления; результаты не следует считать подтверждением надёжного удаления информации или универсального качества ответов.