Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10,4 млрд
Размер весов: 21 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

solar-ko-common-slerp

Jsoo

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом SLERP модель Llama на 10,4 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jsoo/solar-ko-common-slerp — объединённая с помощью SLERP языковая модель, созданная автором карточки на основе upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 и Jsoo/solar-ko-common-merged. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, содержащая 10,4 млрд параметров и рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Максимальная длина контекста составляет 4096 токенов.

Модель подходит для генерации ответов и выполнения инструкций в текстовых диалогах. Базовая модель Upstage описана как ориентированная на английский язык; карточка этой модели не подтверждает отдельные языковые характеристики итогового слияния. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чате
выполнение инструкций на английском языке
создание связных текстовых продолжений
разработка диалогового помощника на основе Llama

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование; сведения о качестве итогового слияния и его языках в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
        layer_range: [0, 47]
      - model: Jsoo/solar-ko-common-merged
        layer_range: [0, 47]
merge_method: slerp
base_model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [0.28, 1.0, 1.0, 0.28]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 3e33fda