GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

JiRack Ultra 7B — многоязычная текстовая модель для локальной генерации, диалогов и применения в RAG и агентных сценариях с оптимизацией для CPU.

Подходит для: диалоговый ассистент для локального запуска на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

Экспериментальный сжатый вариант Llama 3.1 8B Instruct для исследования изменений безопасности и полезности языковой модели после сжатия.

Подходит для: измерение влияния сжатия на безопасность языковой модели · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка частоты успешных атак на чат-модель

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Японская мультимодальная дообученная Gemma 3 12B для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: диалоги на японском языке · ответы на вопросы по изображениям на японском языке · выполнение японских текстовых инструкций

Плотная модель семейства Llama 3 на 7,5 млрд параметров, продолжившая предобучение на корейских и других общедоступных текстах для генерации и диалогового общения.

Подходит для: генерация текста на корейском языке · продолжение корейского текста по заданному началу · диалоговые ответы на корейском

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов

Квантованный вариант Qwen3.8-Flash-Next для Apple Silicon, предназначенный для диалога, рассуждений, анализа изображений и видео и агентных задач.

Подходит для: диалоговый помощник с длинным контекстом · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования изменений безопасности и полезности диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам · сравнение защитного поведения до и после сжатия SVD · исследование восстановления безопасности модели заменой параметров

Компактная тайско-английская языковая модель для локальных диалогов, программирования, вычислений и агентной автоматизации с вызовом инструментов.

Подходит для: ответы на инструкции на тайском и английском · генерация и отладка кода на Python · решение математических задач и вычисления

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования компромиссов между сжатием модели и безопасностью диалогов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых моделей к вредоносным запросам · измерение изменения отказов на опасные запросы после сжатия · исследование восстановления поведения безопасности компонентами SVD

Локальная модель для агентной разработки ПО на основе Qwen3.8-27B с архитектурой Jack для работы с длительными задачами и актуальным состоянием проекта.

Подходит для: планирование и реализация изменений в кодовой базе · отладка программ и анализ причин ошибок · ревью кода и поиск проблем в изменениях

YOYO-V3 — объединённая разговорная MoE-модель Qwen3 для инструкций, рассуждений, программирования и вызова инструментов с контекстом до 1 010 000 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций в диалоге · генерация и объяснение программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями

Экспериментальный сжатый вариант Llama 3 8B Instruct для исследования влияния сжатия и замены параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости к вредоносным запросам на AdvBench · оценка склонности к чрезмерному отказу

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый и изменённый для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия LLM · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления поведения после SVD-сжатия

Экспериментальная сжатая и модифицированная версия Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговых моделей.

Подходит для: изучение влияния сжатия SVD-LLM на безопасное поведение чат-модели · сравнение правил перестановки параметров при восстановлении поведения после сжатия · оценка успешности атак на сжатые языковые модели

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD