Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MistralHermes-CodePro-7B-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

BagOClownCoders-ties-7B

K00B404

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая методом TIES модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и помощи с кодом.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BagOClownCoders-ties-7B — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория методом TIES с помощью mergekit. В качестве базовой использована beowolx/MistralHermes-CodePro-7B-v1; в объединение также вошли beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B и teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и задач программирования, включая написание и дополнение кода. Она содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. В метаданных указана возможность чата.

Языки в предоставленных данных не перечислены. Качество и ограничения модели отдельно не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация фрагментов кода по описанию задачи
дополнение и продолжение исходного кода
ответы на вопросы по программированию в чате

Ограничения

Языки и качество модели отдельно не охарактеризованы в предоставленных данных. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using beowolx/MistralHermes-CodePro-7B-v1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: beowolx/MistralHermes-CodePro-7B-v1
#     # no parameters necessary for base model
  - model: teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: beowolx/MistralHermes-CodePro-7B-v1
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: c62cf9d