Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GeoDiffusion — модель генерации изображений, дообученная авторами репозитория на базе Stable Diffusion v1.5 для создания синтетических данных обнаружения объектов. Этот чекпойнт обучен на наборе nuImages и генерирует изображения размером 512×512 с условиями по времени суток и погоде. Модель предназначена для расширения обучающих наборов компьютерного зрения, в частности сценариев, связанных с автономным транспортом и дорожной обстановкой.
Она использует Stable Diffusion Pipeline из библиотеки Diffusers и распространяется в форматах Diffusers и PyTorch по лицензии MIT. README отсылает к репозиторию GitHub за подробностями использования; сведения о поддерживаемом текстовом вводе и ограничениях качества не приведены.
Сценарии применения
создание синтетических изображений дорожной обстановки для обучения детекторов
генерация вариантов сцен nuImages с разным временем суток
генерация вариантов дорожных сцен с заданными погодными условиями
Ограничения
Чекпойнт обучен на nuImages и ориентирован на изображения размером 512×512; README не описывает более широкую область применения или конкретные ограничения качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
GeoDiffusion is a detection data generation model fine-tuned from Stable Diffusion v1-5. This repo contains the GeoDiffusion checkpoint trained on nuImages dataset under 512x512 with conditional generation support for time-of-day and weather. Check detailed usage in our Github repo.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров