/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MS_fujin-2409-22B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 дек 2024

MS-Quadrosiac-2409-22B

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая на базе Mistral-Small-Instruct-2409 модель на 22 млрд параметров для диалоговой генерации текста и вызова функций с контекстом до 131 072 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/MS-Quadrosiac-2409-22B — объединённая модель генерации текста, созданная автором Kaoeiri с помощью mergekit. В качестве основы использована unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409, а в объединение DARE TIES вошли четыре модели Kaoeiri: MS_fujin-2409-22B, MS-Physician-2409-22B, MS_dampf-2409-22B и MS_springydragon-2409-22B.

Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 22 млрд параметров. Она предназначена для диалоговой генерации текста и поддерживает интерфейс вызова функций; максимальная длина контекста составляет 131 072 токена. В метаданных указан формат safetensors и библиотека Transformers.

README и метаданные не описывают специализированные сценарии или подтверждённые языки модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация продолжений и ответов на текстовые запросы
  • вызов функций через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных не описаны подтверждённые языки, качество на конкретных задачах или лицензия; возможности вызова функций указаны как интерфейс, но детали её применения не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
 - model: Kaoeiri/MS-Physician-2409-22B
   parameters:
      weight: 0.42
      density: 1
 - model: Kaoeiri/MS_springydragon-2409-22B
   parameters:
      weight: 0.7
      density: 0.85
 - model: Kaoeiri/MS_dampf-2409-22B
   parameters:
      weight: 0.8
      density: 0.85
 - model: Kaoeiri/MS_fujin-2409-22B
   parameters:
      weight: 0.7
      density: 0.85

merge_method: dare_ties
base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
parameters:
  density: 0.85
  epsilon: 0.07
  lambda: 1.25
  normalize: false

dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4b950f4

0 моделей