/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwenwify-32B-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
31 дек 2024

Qwenwify2.5-32B-v4.5

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 32 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/Qwenwify2.5-32B-v4.5 — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit на основе Qwen/QwQ-32B-Preview. В слияние DARE TIES также вошли Kaoeiri/Qwenwify-32B-v3, allura-org/Qwen2.5-32b-RP-Ink, Dans-DiscountModels/Qwen2.5-32B-ChatML, Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Base-32B, OpenBuddy/openbuddy-qwq-32b-v24.2-200k и Sao10K/32B-Qwen2.5-Kunou-v1.

Это плотная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 32 млрд параметров. Она предназначена для диалоговой генерации текста; каталог также отмечает интерфейс вызова инструментов. Максимальный контекст — 32 768 токенов. Модель работает с текстом на входе и выдаёт текст.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 допускает использование с соблюдением её условий, включая ограничения на коммерческое использование и распространение производных материалов. В карточке не описаны отдельные оценки качества или подробные языковые гарантии; теги указывают на контент не для всех аудиторий.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чат-боте
  • создание связных текстов по запросу
  • поддержка продолжительного диалога с большим контекстом
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В карточке не приведены результаты бенчмарков или подробная оценка качества. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 ограничивает коммерческое использование и распространение производных материалов; теги предупреждают, что модель не для всех аудиторий.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/QwQ-32B-Preview as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Kaoeiri/Qwenwify-32B-v3 # backbone model, used for fusion
    parameters:
      weight: 1.0
      density: 0.92
  - model: Sao10K/32B-Qwen2.5-Kunou-v1 # RP and synthetic storywriting
    parameters:
      weight: 0.30
      density: 0.75
  - model: Dans-DiscountModels/Qwen2.5-32B-ChatML # logic and chatting focus
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.85
  - model: OpenBuddy/openbuddy-qwq-32b-v24.2-200k # Chinese-heavy datasets, raw, diverse
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.88
  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Base-32B # Japanese-focused, base model
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.82
  - model: allura-org/Qwen2.5-32b-RP-Ink # RP-focused, unique character traits
    parameters:
      weight: 0.28
      density: 0.78

merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/QwQ-32B-Preview
parameters:
  density: 0.90
  epsilon: 0.05
  lambda: 1.35
random_seed: 42
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
96fe0a7

0 моделей