/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MN-Halide-12b-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
20 ноя 2024

AbominationScience-12B-v4

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов, ролевого общения и художественной генерации текста на английском и русском языках.

29скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AbominationScience-12B-v4 — слитая автором Khetterman модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit из 11 моделей и их вариантов. Это плотная языковая модель с 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения; каталог относит её к сценариям ролевого общения и художественного письма. В карточке также указаны английский и русский языки и контекстное окно до 1 024 000 токенов.

Модель подходит для творческого письма, ролевых сценариев и свободного диалога. В README описано многоэтапное слияние, но оценок качества или сравнительных тестов не приведено. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; сведения о лицензии в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • написание художественных сцен и рассказов
  • ведение диалогов с персонажами
  • разыгрывание ролевых сценариев
  • свободное общение на русском и английском языках

Ограничения

Качество модели и её сравнительные характеристики в доступных данных не оценены. Информация о лицензии отсутствует.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AbominationScience-12B-v4

When the choice is not random.

AbominationScienceLogo256.png

This is an interesting merge of 11 cool models, created using mergekit. Enjoy exploring :)

Merge Details

Method

This model was merged using the multistep process and remerge with some model variations for best result.

Models

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configurations was used to produce this model:

# AbominationScience
# It's a good model, I used it as a base for this merge.
models:
  - model: Trappu/Abomination-merge-attempt-12B
  - model: benhaotang/nemo-math-science-philosophy-12B
merge_method: slerp
base_model: Trappu/Abomination-merge-attempt-12B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.8, 0.2, 0.8, 0.2, 0.8, 0.2, 0.8]

# SCUMCL
models:
  - model: VongolaChouko/Starcannon-Unleashed-12B-v1.0
  - model: FallenMerick/MN-Chunky-Lotus-12B
merge_method: slerp
base_model: VongolaChouko/Starcannon-Unleashed-12B-v1.0
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.7, 0.3, 0.7, 0.3, 0.7, 0.3, 0.7]

# SISMMU
models:
  - model: Nohobby/MN-12B-Siskin-v0.2
  - model: ThijsL202/MadMix-Unleashed-12B
merge_method: slerp
base_model: Nohobby/MN-12B-Siskin-v0.2
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0]

# PLECAD
models:
  - model: GalrionSoftworks/Pleiades-12B-v1
  - model: GalrionSoftworks/Canidori-12B-v1
merge_method: slerp
base_model: GalrionSoftworks/Pleiades-12B-v1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.7, 0.3, 0.7, 0.3, 0.7, 0.3, 0.7]

# Positive-12B-v1 and Negative-12B-v1 are the basis of diversity for the base model.
# I've lost the exact config, but it was most likely a slerp like the one in SCUMCL/SISMMU/PLECAD.
# Positive-12B-v1 = SCUMCL + SISMMU.
# Negative-12B-v1 = PLECAD + AbominationScience.

# AbominationScience-12B-v2
models:
  - model: F:/Positive-12B-v1
    parameters:
      density: [0.5, 0.4, 0.6, 0.3, 0.7, 0.2, 0.8, 0.1, 0.9,  0.1, 0.9, 0.1, 0.9,  0.1, 0.9, 0.2, 0.8, 0.3, 0.7, 0.4, 0.6, 0.5]
      weight:  [0.5, 0.6, 0.4, 0.7, 0.3, 0.8, 0.2, 0.9, 0.1,  0.9, 0.1, 0.9, 0.1,  0.9, 0.1, 0.8, 0.2, 0.7, 0.3, 0.6, 0.4, 0.5]
  - model: F:/Negative-12B-v1
    parameters:
      density: [0.5, 0.6, 0.4, 0.7, 0.3, 0.8, 0.2, 0.9, 0.1,  0.9, 0.1, 0.9, 0.1,  0.9, 0.1, 0.8, 0.2, 0.7, 0.3, 0.6, 0.4, 0.5]
      weight:  [0.5, 0.4, 0.6, 0.3, 0.7, 0.2, 0.8, 0.1, 0.9,  0.1, 0.9, 0.1, 0.9,  0.1, 0.9, 0.2, 0.8, 0.3, 0.7, 0.4, 0.6, 0.5]
merge_method: dare_ties
base_model: F:/AbominationScience
dtype: bfloat16

# AbominationScience-12B-v3
# Della merge with a good base to form an interesting core
models:
  - model: F:/AbominationScience
    parameters:
      weight:  [0.5, 0.6, 0.4, 0.7, 0.3, 0.8, 0.2, 0.8, 0.2, 0.7, 0.3, 0.6, 0.4, 0.5]
      density: [0.5, 0.4, 0.6, 0.3, 0.7, 0.2, 0.8, 0.2, 0.8, 0.3, 0.7, 0.4, 0.6, 0.5]
merge_method: della
parameters:
  epsilon: 0.123456789
  lambda:  0.987654321
base_model: F:/AbominationScience-12B-v2
dtype: bfloat16

# AbominationScience-12B-v4
# Final shift the model to three very good bases.
models:
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
  - model: FallenMerick/MN-Violet-Lotus-12B
  - model: Azazelle/MN-Halide-12b-v1.0
merge_method: model_stock
base_model: F:/AbominationScience-12B-v3
dtype: bfloat16

My thanks to the authors of the original models, your work is incredible. Have a good time 🖤

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
fd2f3da

0 моделей