Uploaded model
- Developed by: KingNish
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : KingNish/Reasoning-Llama-3b-v0.1
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Reasoning-Llama-3b-v0.1
- Опубликована
- 22 окт 2024
Ссылки
Reasoning-Llama-3b-v0.2
Дообученная разговорная модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации ответов с предварительным рассуждением.
18скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены27 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KingNish/Reasoning-Llama-3b-v0.2 — плотная текстовая модель семейства Llama на 3,2 млрд параметров, разработанная KingNish и дообученная на базе KingNish/Reasoning-Llama-3b-v0.1. Это разговорная модель для генерации ответов с предварительным рассуждением; карточка указывает обучение с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 131 072 токенов. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- решение текстовых задач с пошаговым рассуждением
- создание разговорного помощника на базе Llama
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и конкретных результатов тестирования; возможности рассуждения основаны на описании модели.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 58c0167