Экспериментальная англоязычная модель Llama с 1,2 млрд параметров, дообученная для диалоговой генерации текста с предварительным рассуждением.

Подходит для: ответы на вопросы с предварительным рассуждением · англоязычный диалоговый помощник · генерация объяснений к ответам

Компактная дообученная модель Qwen2 для диалогов и генерации ответов с предварительным пошаговым рассуждением.

Подходит для: генерация ответов с пошаговым рассуждением · диалоговое выполнение инструкций · решение текстовых задач с объяснением ответа

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций

Kite 8.1 — экспериментальная компактная языковая модель на 11 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на коротком контексте · изучение обучения моделей на наборе Nemotron-ClimbMix

Дообученная 1-миллиардная текстовая модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · ответы на вопросы в диалоге · создание черновиков и кратких текстов

Компактная англоязычная диалоговая модель на базе SmolLM2-135M-Instruct для генерации текста.

Подходит для: ведение простого диалога на английском языке · генерация коротких текстов по запросу · перефразирование текста на английском языке

Экспериментальная текстовая модель на базе Llama 3.2 3B Instruct, дообученная для генерации ответов с предварительным рассуждением.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы на английском языке · генерация ответов с предварительным рассуждением · эксперименты с рассуждением в компактных языковых моделях

Компактная дообученная модель Qwen2.5 на 494 млн параметров для ответов на вопросы, выполнения инструкций и текстовых диалогов.

Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · выполнение простых инструкций на естественном языке · генерация коротких текстовых ответов

NaviKinase 1.0 — модель для генерации и продолжения аминокислотных последовательностей киназ суперсемейства EC 2.7.-.

Подходит для: генерация последовательностей киназ по подклассу EC · продолжение последовательности белка киназы · получение кандидатов белковых последовательностей для исследовательского анализа

Объединённая диалоговая модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста, чата и ответов на вопросы.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по запросу · ведение диалога с пользователем

Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.

Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента

Производная модели KingNish/Qwen2.5-0.5b-Test-ft. Компактная дообученная модель Qwen2.5 на 494 млн параметров для ответов на вопросы, выполнения инструкций и текстовых диалогов.

Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · выполнение простых инструкций на естественном языке · генерация коротких текстовых ответов

Компактная экспериментальная языковая модель для генерации текста с архитектурой Qwen3 AttnRes и 11,7 млн параметров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · проверка архитектуры AttnRes на небольшом чекпойнте · изучение обучения языковых моделей на малом наборе данных

Дообученная разговорная модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации ответов с предварительным рассуждением.

Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · решение текстовых задач с пошаговым рассуждением · создание разговорного помощника на базе Llama

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная версия Llama 3.2 3B Instruct для диалога и генерации ответов с рассуждениями по текстовым запросам.

Подходит для: получение ответов на вопросы в диалоге · генерация ответов с пошаговыми рассуждениями · создание текстовых объяснений и решений

Thea-C-3B-25R — дообученная на данных для рассуждений модель Llama 3.2 для диалоговой генерации текста.

Подходит для: ответы на англоязычные вопросы с пошаговым рассуждением · решение текстовых логических задач · диалоговые ответы на запросы пользователя

Переработанная чат-модель семейства Llama на 1,2 млрд параметров для генерации ответов и рассуждений.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · получение рассуждений по текстовому запросу · создание черновиков текста

Компактная экспериментальная англоязычная чат-модель на архитектуре Qwen3 для генерации текста, выполнения инструкций и задач с математикой и кодом.

Подходит для: генерация ответов в коротком англоязычном диалоге · выполнение текстовых инструкций · решение простых математических задач

Thea 3B Update 1 — дообученная модель Llama 3.2 для диалоговой генерации текста и ответов с рассуждениями на менее мощном оборудовании.

Подходит для: получение ответов с пошаговыми рассуждениями · диалоговые ответы на английском языке · генерация текста на оборудовании с ограниченными ресурсами

Дообученная компактная модель Llama для англоязычного диалогового общения и ответов с форматом рассуждения.

Подходит для: ответы на простые вопросы на английском языке · объяснение базовых понятий программирования · генерация диалоговых ответов с блоком рассуждения

Слияние двух моделей Llama на 1,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов с рассуждением.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском языке · генерация текста в формате чата · подготовка ответов с предварительным рассуждением

Компактная дообученная англоязычная Llama-модель для генерации текста и ответов с рассуждениями.

Подходит для: генерация английских ответов с пошаговыми рассуждениями · эксперименты с компактными языковыми моделями · запуск генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами