Uploaded model
- Developed by: KingNish
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : HuggingFaceTB/SmolLM2-135M-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 142 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- SmolLM2-135M-Instruct
- Опубликована
- 15 апр 2025
Ссылки
Smollm-135M-audio
Компактная англоязычная диалоговая модель на базе SmolLM2-135M-Instruct для генерации текста.
475скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 апр 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KingNish/Smollm-135M-audio — компактная языковая модель, дообученная KingNish на базе HuggingFaceTB/SmolLM2-135M-Instruct. Это плотная архитектура семейства Llama с 141,6 млн параметров; модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Контекстное окно составляет 8192 токена.
Модель сохранена в формате PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Название содержит слово «audio», однако в README и метаданных нет подтверждения аудиовхода или аудиовыхода, поэтому модель следует рассматривать как текстовую.
Сценарии применения
- ведение простого диалога на английском языке
- генерация коротких текстов по запросу
- перефразирование текста на английском языке
- суммаризация англоязычных фрагментов текста
Ограничения
Модель компактная, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями. Аудиофункции названием репозитория не подтверждаются.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0767e84