Uploaded model
- Developed by: KingNish
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : KingNish/depth20-qwen-1b
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- depth20-qwen-1b
- Опубликована
- 7 мар 2025
Ссылки
qwen-1b-continued
Дообученная 1-миллиардная текстовая модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.
512скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,0091
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,1261
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KingNish/qwen-1b-continued — языковая модель семейства Qwen2 с плотной архитектурой и примерно 1 млрд параметров, разработанная KingNish как дообученная версия KingNish/depth20-qwen-1b. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL; для работы с весами доступны форматы PyTorch и Safetensors.
Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов, однако подробности его реализации в карточке не описаны.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста на английском языке
- ответы на вопросы в диалоге
- создание черновиков и кратких текстов
- диалоговое взаимодействие с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробностей обучения; заявленный интерфейс вызова инструментов описан без примеров и спецификации.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4abdfa5