/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
3 дек 2023

Deacon-1b

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная 1-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и ответов на инструкции.

68скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Deacon-1b — языковая модель KnutJaegersberg для генерации текста, созданная дообучением appvoid/palmer-001 в течение трёх эпох с применением Neftune. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 1 млрд параметров, рассчитанная на контекст до 2048 токенов. В карточке приведён шаблон диалога с системной инструкцией, пользовательским запросом и ответом, а также результаты оценки на бенчмарках рассуждений и понимания текста.

Модель подходит для генерации ответов на инструкции и общих текстовых запросов. Веса опубликованы в формате safetensors; лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерческое. В README приведены лишь отдельные результаты Open LLM Leaderboard, поэтому они не дают полной оценки качества модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов на пользовательские инструкции
  • черновики ответов на общие вопросы
  • продолжение текста по заданному контексту

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В README приведены только отдельные результаты бенчмарков, поэтому качество на других задачах по ним оценить нельзя.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Base model is appvoid/palmer-001, fine tuned for 3 epochs with Neftune.

Prompt Example:

### System:

You are an AI assistant. User will give you a task. Your goal is to complete the task as faithfully as you can. While performing the task think step-by-step and justify your steps.

### Instruction: 

How do you fine tune a large language model? 

### Response:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.35.21
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)32.42
HellaSwag (10-Shot)58.62
MMLU (5-Shot)24.89
TruthfulQA (0-shot)35.05
Winogrande (5-shot)59.59
GSM8k (5-shot)0.68

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e74e75a

0 моделей