Deacon-34B — 34-миллиардная дообученная модель Llama для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: генерация ответов на пользовательские инструкции · ведение диалога с ИИ-ассистентом · подготовка черновиков и связного текста
Коллекция крупных языковых моделей в 2-битном формате GGUF для текстовой генерации и диалогов с помощью llama.cpp.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы и инструкции · генерация текста с локально запущенной LLM · написание и дополнение кода моделями Codellama
Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ответов на инструкции, в том числе длинные.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · генерация текста по заданию и дополнительному контексту · обработка длинных инструкций в формате Alpaca
Разговорная модель Qwen2 с 31,7 млрд параметров для генерации текста и ответов ассистента.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · генерация текста по пользовательскому запросу · выполнение инструкций в формате чата
Экспериментальная модель на архитектуре Llama с 1,5 млрд параметров для генерации текста в контексте до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с генерацией текста на архитектуре Llama
Дообученный на инструкционных данных текстовый ассистент Llama с 10,6 млрд параметров для ответов, рассуждений, суммаризации и генерации текстов.
Подходит для: ответы на вопросы по заданной инструкции · суммаризация длинного текста · написание эссе и черновиков
Производная модели KnutJaegersberg/Walter-Llama-1B. Дообученный ассистент на базе Llama с 1 млрд параметров для ответов на инструкции, суммаризации и других текстовых задач.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · суммаризация текстов · написание эссе и черновиков
GGUF-сборка промежуточной модели Tri-21B-Think-Preview для диалоговой генерации текста и задач на рассуждение.
Подходит для: ответы на сложные вопросы с пошаговыми рассуждениями · решение математических и научных задач · диалоговый помощник на английском, корейском или японском
Плотная языковая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и работы с запросами в контексте до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация и продолжение текста по промпту · ответы на текстовые запросы · сравнительная оценка языковой модели на бенчмарках
Производная модели KnutJaegersberg/Deita-34b. Модель Llama на 33,9 млрд параметров для генерации текста по инструкциям и диалоговым запросам.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · выполнение текстовых инструкций · создание и переформулирование текстов
Walter — дообученная на инструкциях языковая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для ответов, рассуждений, суммаризации и написания текстов.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · суммаризация длинных текстов · написание эссе и черновиков
Текстовая модель семейства Llama на 3,3 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких ответов · экспериментальная оценка языковых моделей
Языковая модель Llama на 3,3 млрд параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение текстового фрагмента · создание диалоговых ответов
Языковая модель Llama на 3,3 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов на инструкции · создание черновиков и продолжение текста · ответы на общие вопросы
Текстовая модель Llama на 3,3 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · ответы на общие вопросы · объяснение основ дообучения языковых моделей
Модель Llama на 3,3 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация текстовых продолжений · ответы на вопросы в текстовом формате · оценка и классификация текстов
Плотная модель семейства Llama на 3,3 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы по текстовым запросам · генерация текста по инструкции · создание черновиков и продолжение текста
Инструкционная языковая модель Falcon для диалога, ответов на вопросы, суммаризации и других текстовых задач.
Подходит для: получение ответов на пользовательские инструкции · ответы на вопросы по тексту · суммаризация документов
Разговорная языковая модель на архитектуре Llama с 19,6 млрд параметров для генерации текста и ведения диалога.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и продолжение текста
Производная модели KnutJaegersberg/Walter-Llama-1B. Дообученный ассистент на базе Llama с 1 млрд параметров для ответов на инструкции, суммаризации и других текстовых задач.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · суммаризация текстов · написание эссе и черновиков
Deacon-3B — дообученная языковая модель Llama для генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на инструкции в формате диалога · генерация текстовых ответов на вопросы · объяснение основ дообучения языковых моделей
Дообученная на Deita-6k модель GPT-2 XL для генерации ответов в многоходовом текстовом диалоге.
Подходит для: создание чат-бота с многоходовым диалогом · генерация ответа на текстовый запрос · прототипирование диалогового ассистента
Дообученная модель Falcon на 1,7 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций, созданная для сравнения с TinyLlama.
Подходит для: генерация ответов на инструкции · ответы на вопросы в диалоговом формате · объяснение понятий и процедур
Дообученный ассистент на базе Llama с 1 млрд параметров для ответов на инструкции, суммаризации и других текстовых задач.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · суммаризация текстов · написание эссе и черновиков