Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 33,9 млрд
Размер весов: 68,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 6 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

Deacon-34B

KnutJaegersberg

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Deacon-34B — 34-миллиардная дообученная модель Llama для генерации текста и ответов на инструкции.

73скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены12 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Deacon-34B — дообученная языковая модель семейства Llama, опубликованная KnutJaegersberg. Автор указывает, что модель адаптирована под токенизатор Llama и дообучена на датасете EverythingLM в течение пяти эпох с применением NEFTune. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, 33,9 млрд параметров и контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и выполнения инструкций в формате диалога с ИИ-ассистентом. Карточка приводит пример вопроса о дообучении языковых моделей, но не описывает более узкую специализацию или результаты оценки качества. Метаданные указывают формат safetensors и тег задачи text-generation.

В README заявлено, что для коммерческого использования требуется разрешение согласно Model License Agreement 2.0; там же приведён порядок обращения за официальной коммерческой лицензией. Поэтому перед коммерческим применением следует проверить условия лицензии Yi, указанной автором карточки.

Сценарии применения

генерация ответов на пользовательские инструкции
ведение диалога с ИИ-ассистентом
подготовка черновиков и связного текста
ответы на общие вопросы

Ограничения

В карточке не приведены результаты бенчмарков или гарантии качества; контекст ограничен 4096 токенами. Для коммерческого использования README требует разрешение по Model License Agreement 2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model has been llamafied and uses a llama tokenizer. I took it from https://huggingface.co/chargoddard/Yi-34B-Llama It's fine tuned on EverythingLM dataset for 5 epochs with NEFTune. If you want to understand the pun of the model name, you gotta look at the 3b version of it.

License The Yi series models are fully open for academic research and free commercial usage with permission via applications. All usage must adhere to the Model License Agreement 2.0. To apply for the official commercial license, please contact us (yi@01.ai).

Prompt Example:

### System:

You are an AI assistant. User will give you a task. Your goal is to complete the task as faithfully as you can. While performing the task think step-by-step and justify your steps.

### Instruction: 

How do you fine tune a large language model? 

### Response:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: af16940