/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
31,7 млрд
Размер весов
65 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
7 апр 2024

Deita-32b

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Разговорная модель Qwen2 с 31,7 млрд параметров для генерации текста и ответов ассистента.

49скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KnutJaegersberg/Deita-32b — разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2 с 31,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и ответов ассистента. В карточке приведён пример диалога в формате System/User/Assistant; модель также оценивалась на бенчмарках Open LLM Leaderboard.

Модель принимает текст и генерирует текст. Указанная длина контекста — 32 768 токенов. README приводит средний результат 72,16, включая 63,05 на AI2 Reasoning Challenge и 84,67 на HellaSwag; остальные результаты таблицы в доступном тексте не раскрыты. Лицензия указана как other, без конкретизации условий.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • генерация текста по пользовательскому запросу
  • выполнение инструкций в формате чата

Ограничения

В доступных материалах не указаны поддерживаемые естественные языки и конкретные условия лицензии; лицензия обозначена как other. Приведены лишь часть результатов бенчмарков, поэтому они не описывают качество на всех задачах.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Prompt Example:

### System:
You are an AI assistant. User will give you a task. Your goal is to complete the task as faithfully as you can. While performing the task think step-by-step and justify your steps.
### User: 
How do you fine tune a large language model? 
### Assistant:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.72.16
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)63.05
HellaSwag (10-Shot)84.67
MMLU (5-Shot)73.95
TruthfulQA (0-shot)58.11
Winogrande (5-shot)80.82
GSM8k (5-shot)72.33

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6babcd7

0 моделей