/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,6 млрд
Размер весов
7,9 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
7 фев 2024

Deita-4b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Диалоговая модель Qwen2 с 3,6 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций в чате.

67скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KnutJaegersberg/Deita-4b — диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 с 3,6 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и выполнения пользовательских инструкций в формате чата; в карточке приведён пример ответа на вопрос о дообучении языковых моделей.

Модель использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указан датасет KnutJaegersberg/Deita-6k, что указывает на дообучение базовой модели, однако идентификатор исходного чекпойнта не приведён. README сообщает результаты оценки на нескольких тестах Open LLM Leaderboard, но не даёт полного набора результатов. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнять по странице модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация связных текстовых ответов

Ограничения

В карточке не указаны поддерживаемые естественные языки. Лицензия помечена как other, а базовая модель и полные результаты оценки не уточнены.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Prompt Example:

### System:
You are an AI assistant. User will give you a task. Your goal is to complete the task as faithfully as you can. While performing the task think step-by-step and justify your steps.
### User: 
How do you fine tune a large language model? 
### Assistant:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.56.43
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)46.08
HellaSwag (10-Shot)71.81
MMLU (5-Shot)55.46
TruthfulQA (0-shot)50.23
Winogrande (5-shot)66.14
GSM8k (5-shot)48.90

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6cc88b7

0 моделей