Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 1,5 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 3 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

Qwen-1_8B-Llamafied

KnutJaegersberg

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель на архитектуре Llama с 1,5 млрд параметров для генерации текста в контексте до 8192 токенов.

558скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены6 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KnutJaegersberg/Qwen-1_8B-Llamafied — экспериментальная языковая модель, созданная автором репозитория с помощью скрипта и токенизатора CausalLM. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, плотная структура и размер 1,5 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста и имеет контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и SafeTensors.

Для модели указана лицензия other, а карточка уточняет, что действует лицензия для некоммерческих исследований. Описание создания очень краткое, поэтому возможности и качество модели сверх генерации текста подтвердить нельзя.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание черновиков и коротких текстов
эксперименты с генерацией текста на архитектуре Llama

Ограничения

Карточка не описывает обучение, оценку качества или конкретные сценарии применения; возможности сверх генерации текста не подтверждены. Указана некоммерческая лицензия для исследований.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Their non-commercial research license applies.

I used this script to make the model and used the tokenizer of CausalLM, as suggested in the comments of the script.

https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/tests/llamafy_qwen.py

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 06f35ee