/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
7,3 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 янв 2024

Qwen-1_8b-EverythingLM

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Компактная генеративная языковая модель для ответов на инструкции и общих текстовых запросов.

54скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KnutJaegersberg/Qwen-1_8b-EverythingLM — текстовая генеративная модель на 1,5 млрд параметров, опубликованная KnutJaegersberg. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; метаданные указывают архитектуру LlamaForCausalLM семейства Llama и контекст до 8192 токенов. Модель предназначена для генерации текста и ответов на инструкции, включая общие вопросы и запросы о дообучении языковых моделей.

В README приведены результаты Open LLM Leaderboard: средний балл 42,77, а также оценки по AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Лицензия обозначена как other; README сообщает об ограничении на некоммерческое использование. Данных о поддерживаемых естественных языках и специальных прикладных областях нет.

Сценарии применения

  • получение ответов на общие вопросы
  • генерация текста по инструкции
  • объяснение основ дообучения языковых моделей

Ограничения

Лицензия ограничивает использование некоммерческими целями. В README приведены лишь отдельные результаты бенчмарков, поэтому они не дают полной оценки качества модели.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Their noncommercial license applies.

### System:
You are an AI assistant. User will give you a task. Your goal is to complete the task as faithfully as you can. While performing the task think step-by-step and justify your steps.
### Instruction: 
How do you fine tune a large language model? 
### Response:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.42.77
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)38.65
HellaSwag (10-Shot)62.66
MMLU (5-Shot)44.94
TruthfulQA (0-shot)38.70
Winogrande (5-shot)58.96
GSM8k (5-shot)12.74

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d67d397

0 моделей