/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 дек 2023

Walter-SOLAR-11B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученный на инструкционных данных текстовый ассистент Llama с 10,6 млрд параметров для ответов, рассуждений, суммаризации и генерации текстов.

68скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Walter-SOLAR-11B — текстовая генеративная модель-ассистент Knut Jaegersberg на архитектуре Llama с 10,6 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Модель дообучена на инструкционных наборах данных с открытыми лицензиями; автор сообщает, что около двух третей примеров взяты из крупных наборов, включая FLAN, а также использован датасет KnutJaegersberg/Auton.

Модель предназначена для широкого круга задач по инструкциям: ответы на вопросы, рассуждения, суммаризация и написание текстов. В карточке приведены примеры работы с русским текстом, включая выбор неподходящей метки эмоции. Автор характеризует модель как свободно рассуждающего ассистента без выравнивания; результаты бенчмарков в README включают среднюю оценку 55,95, 60,41 на AI2 Reasoning Challenge и 84,86 на HellaSwag.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит полной оценки качества по задачам, поэтому результаты на конкретных сценариях следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по заданной инструкции
  • суммаризация длинного текста
  • написание эссе и черновиков
  • рассуждение над задачами на естественном языке
  • выбор неподходящей метки эмоции в русском тексте

Ограничения

README не описывает полноту языковой поддержки или качество на отдельных задачах; приведённые бенчмарки не гарантируют качество в прикладных сценариях. Автор называет модель невыравненной, поэтому ответы могут быть менее безопасными или предсказуемыми.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Walter is an unaligned, free thinking AI assistant that has been given time to think about things. It's trained on instruction datasets with open source licenses. It covers a lot of tasks, 2/3 of the samples are from large datasets like flan, but also other datasets. It knows a few tricks, shown by the prompting examples below:

General Prompt Examples:

### Instruction:
Please answer the following question: Process:  - The bat sends out sound waves from their mouth or nose - The sound waves hit an object - Echoes are produced - The echo returns to the bat's ears - The bat hears the echo - The bat can figure out where the object is located.  suppose No bats live here happens, how will it affect STRONGER echolocation.  Which of the following is the supposed perturbation?  - directly impacting a step of the process - indirectly impacting a step of the process - not impacting any step of the process Answer: 
### Response:
indirectly impacting a step of the process
### Instruction:
You will be given a text in Russian language which contain different emotion labels from the list - ['joy', ' sadness', 'surprise', 'fear', 'anger']. You need to output the incorrect emotion label, which is irrelevant to the input text. Your answer (i) should contain only one emotion label (ii) should be unambiguous. 
### Input:
То чувство, когда идешь домой после 3-х часовой тренировки и в подъезде пахнет запеченной курицей - зачем вы меня дразните :( 
### Response:
surprise

CoT Prompt Example:

### Instruction:
In this task, you are given a sentence with a missing word that can be an object, a person, and/or an action. Fill in the blank with a plausible word. Although each sentence has many correct answers, you only have to write one answer. PersonX puts ___ on PersonY's car 
### Reasoning:
Since PersonX is putting water on PersonY's car, it could be assumed that the car is on fire. 
### Response:
water

Summarization Example:

### Instruction:
Below is a text. Write a comprehensive, concise and coherent summary. 
### Input:
Embodied bilingual language, also known as L2 embodiment, is the idea that people mentally simulate their actions, perceptions, and emotions when speaking and understanding a second language (L2) as with their first language (L1).  It is closely related to embodied cognition and embodied language processing, both of which only refer to native language thinking and speaking.  An example of embodied bilingual language would be situation in which a L1 English speaker learning Spanish as a second language hears the word rápido ("fast") in Spanish while taking notes and then proceeds to take notes more quickly. ==Overview== Embodied bilingual language refers to the role ......
### Response:
Embodied bilingual language, also known as L2 embodiment, is the idea that people mentally simulate their actions, perceptions, and emotions when speaking and understanding a second language (L2) as with their first language (L1).  It is closely related to embodied cognition and embodied language processing, both of which only refer to native language thinking and speaking.  An example of embodied bilingual language would be situation in which a L1 English speaker learning Spanish as a second language hears the word rápido ("fast") in Spanish while taking notes and then proceeds to take notes more quickly.

Essay Example:

### Instruction:
Write the original essay for the following summary: A sleeveless dress with a round neck is a great day dress and can be worn for both formal and casual occasions. It has a sweetheart neckline and is made from 100% silk. The dress has a chiffon overlay that covers up the miniskirt and still adds to the class of the dress. 
### Response:
Sleeveless Dress with a Round Neck Essay Casual wear, day dress, more formal dress The garment is a sleeveless dress with a round neck and has a sweetheart neckline. It has sheer detail on the neckline and on the back. These aspects of design make it suitable to be worn for day and evening occasions. Its great detail and chicness make it suitable for more formal events, ....

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.55.95
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)60.41
HellaSwag (10-Shot)84.86
MMLU (5-Shot)64.99
TruthfulQA (0-shot)44.88
Winogrande (5-shot)79.56
GSM8k (5-shot)0.99

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5dd2115

0 моделей