/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
3,3 млрд
Размер весов
13,7 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
30 авг 2023

black_goo_recipe_a

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Языковая модель Llama на 3,3 млрд параметров для генерации текста.

245скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KnutJaegersberg/black_goo_recipe_a — языковая модель семейства Llama на 3,3 млрд параметров, опубликованная в формате PyTorch. Карточка содержит шаблон prompt template, но не объясняет назначение модели, её разработку или специализацию.

Модель относится к генерации текста и работает с контекстом до 8192 токенов. Указана лицензия CC BY-NC 4.0, ограничивающая коммерческое использование. По имеющейся информации нельзя определить сильные стороны, целевую аудиторию или специальные сценарии применения.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • создание диалоговых ответов

Ограничения

Карточка не описывает специализацию, обучение, качество и языковое покрытие модели. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Prompt template

### Instruction:

What is the difference between operant and classical conditioning? 

### Response:

Classical conditioning is a learning process that occurs when an organism is exposed to a stimulus that elicits a response. This response is referred to as a conditioned response (CR). The stimulus that elicits the response is called the conditioned stimulus (CS). The organism's response to the CS is called the unconditioned response (UR).

Operant conditioning is a learning process that occurs when an organism is exposed to a stimulus that elicits a response. This response is referred to as an operant response (OR). The stimulus that elicits the response is called the operant stimulus (OS). The organism's response to the OS is called the operant response (OR).

Classical conditioning and operant conditioning are two different types of learning. Classical conditioning involves the association of a CS with a UR, while operant conditioning involves the association of an OS with an OR.

In classical conditioning, the CS is paired with the UR over time, resulting in the UR becoming conditioned to the CS. This process is referred to as Pavlovian conditioning. In operant conditioning, the OS is paired with the OR over time, resulting in the OR becoming conditioned to the OS. This process is referred to as instrumental conditioning.

Both classical conditioning and operant conditioning are important in learning and behavior modification. However, they differ in the way they are used and the types of responses they elicit.

In conclusion, classical conditioning and operant conditioning are two different types of learning that occur when an organism is exposed to a stimulus that elicits a response. Classical conditioning involves the association of a CS with a UR, while operant conditioning involves the association of an OS with an OR.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7067f68

0 моделей