/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
3,3 млрд
Размер весов
13,7 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
3 сен 2023

black_goo_recipe_d

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовая модель Llama на 3,3 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.

240скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KnutJaegersberg/black_goo_recipe_d — языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,3 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и ответов на инструкции; пример в карточке показывает запрос о дообучении большой языковой модели. Модель работает с текстом и имеет контекстное окно 8192 токена.

В карточке приведены результаты оценки на бенчмарках ARC и HellaSwag, но их недостаточно, чтобы сделать вывод о качестве в конкретных сценариях. Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии CC BY-NC 4.0, которая требует указания авторства и ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые инструкции
  • ответы на общие вопросы
  • объяснение основ дообучения языковых моделей

Ограничения

В карточке приведены лишь отдельные результаты бенчмарков, поэтому практическое качество и надёжность модели по ним оценить нельзя. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Prompt Example:

### System:

You are an AI assistant. User will give you a task. Your goal is to complete the task as faithfully as you can. While performing the task think step-by-step and justify your steps.


### Instruction: 

How do you fine tune a large language model? 

### Response:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.33.83
ARC (25-shot)37.8
HellaSwag (10-shot)66.5
MMLU (5-shot)26.64
TruthfulQA (0-shot)36.46
Winogrande (5-shot)63.61
GSM8K (5-shot)0.38
DROP (3-shot)5.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4cbece7

0 моделей