Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KnutJaegersberg/black_goo_recipe_e — плотная языковая модель семейства Llama с 3,3 млрд параметров и контекстом 8192 токена, опубликованная в формате PyTorch. Карточка показывает пример диалога с инструкцией и ответом, поэтому модель предназначена для генерации текста по запросам, включая ответы на вопросы и выполнение инструкций.
Модель поддерживает задачи text-generation и text-classification согласно метаданным каталога; основная задача Hugging Face — text-generation. Данных о языковом охвате и специальной предметной области в карточке нет. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.
Сценарии применения
ответы на вопросы по текстовым запросам
генерация текста по инструкции
создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0. В README приведён только пример промпта, поэтому качество и фактические возможности модели не подтверждены.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
### System:
You are an AI assistant. User will give you a task. Your goal is to complete the task as faithfully as you can. While performing the task think step-by-step and justify your steps.
### Instruction:
How do you fine tune a large language model?
### Response:
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров