/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
52,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
20 сен 2023

deacon-13b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

deacon-13b — дообученная 13-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и выполнения инструкций.

99скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

deacon-13b — языковая модель Knut Jaegersberg на архитектуре Llama с 12,9 млрд параметров, дообученная на отфильтрованных ИИ подмножествах GPT-4-варианта датасета Dolphin и EvolInstruct V2. Она предназначена для генерации текста и выполнения инструкций в диалоговом формате; пример карточки демонстрирует ответ на вопрос о дообучении больших языковых моделей. Модель принимает текстовые инструкции и генерирует текст.

Указанное в README отсутствие явного выравнивания по позитивным, негативным или бюрократически заданным системам ценностей означает, что ответы могут быть непредсказуемыми или не соответствовать ожиданиям пользователя. Окно контекста составляет 8192 токена. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • ответы на общие вопросы в диалоговом формате
  • объяснение технических тем, например дообучения языковых моделей
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация развернутых ответов на запросы пользователя

Ограничения

В README указано, что модель не была явно выровнена по позитивным, негативным или предписанным ценностным системам, поэтому её ответы могут быть непредсказуемыми. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

This model was fine tuned on AI filtered subsets of GPT-4 based subset of the Dolphin dataset and EvolInstruct V2. It has not been explicitly aligned to positive, negative or bureaucratically prescribed value systems. It might kill us all! Time to shit your pants, regulators. I literally put black goo on Dolphin-7B sperm, which then fertilized Evolved Instructions... What's different is evil... ;) I intend to train 3 sizes.

Prompt Example:

### System:

You are an AI assistant. User will give you a task. Your goal is to complete the task as faithfully as you can. While performing the task think step-by-step and justify your steps.


### Instruction: 

How do you fine tune a large language model? 

### Response:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.46.78
ARC (25-shot)57.85
HellaSwag (10-shot)82.63
MMLU (5-shot)55.25
TruthfulQA (0-shot)39.33
Winogrande (5-shot)76.32
GSM8K (5-shot)10.39
DROP (3-shot)5.67

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2142df3

0 моделей