Модель GPT-2 для генерации текста и ответов на инструкции в формате instruction-response.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KnutJaegersberg/gpt-2-xl-EvolInstruct — языковая модель генерации текста на архитектуре GPT-2, представленная в формате PyTorch и Safetensors. Карточка задаёт шаблон instruction-response: модель получает инструкцию и продолжает текст ответом. В README приведены результаты оценки на бенчмарках ARC и HellaSwag, но описание не раскрывает метод обучения или конкретные сценарии дообучения.
Модель подходит для генерации продолжения текста и ответов на инструкции в пределах контекстного окна 1024 токена. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение.
Контекстное окно ограничено 1024 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Prompt: "Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request. \n\n### Instruction:\n INSTRUCTION. \n### Response:\n"
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 27.41 |
| ARC (25-shot) | 27.39 |
| HellaSwag (10-shot) | 38.46 |
| MMLU (5-shot) | 25.67 |
| TruthfulQA (0-shot) | 42.76 |
| Winogrande (5-shot) | 53.51 |
| GSM8K (5-shot) | 0.15 |
| DROP (3-shot) | 3.91 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…