/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
3 мая 2024

gpt2-chatbot

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на Deita-6k модель GPT-2 XL для генерации ответов в многоходовом текстовом диалоге.

127скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены4 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KnutJaegersberg/gpt2-chatbot — дообученная для диалога версия GPT-2 XL на датасете Deita-6k. Она генерирует ответы в текстовом формате и поддерживает многоходовый диалог в пределах возможностей базовой модели. В карточке приведён пример системного сообщения и пользовательского запроса; опубликованы результаты оценки на бенчмарках AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag.

Модель использует плотную архитектуру GPT2LMHeadModel, веса размещены в формате safetensors. Длина контекста — 1024 токена. Модель создана Knut Jaegersberg и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не уточняет языки обучения или целевые области применения.

Сценарии применения

  • создание чат-бота с многоходовым диалогом
  • генерация ответа на текстовый запрос
  • прототипирование диалогового ассистента

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; ответы поддерживаются только в пределах возможностей базовой модели. Карточка не сообщает языковой охват и не приводит подробных сведений о качестве диалогов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT2-XL SFT on Deita dataset to change Sams mind. Supports multi-turn dialogue within the range of its capabilities.

Prompt Example:

### System:
You are an AI assistant. User will give you a task. Your goal is to complete the task as faithfully as you can. While performing the task think step-by-step and justify your steps.
### User: 
How do you fine tune a large language model? 
### Assistant:

image/png

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.33.91
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)29.69
HellaSwag (10-Shot)50.27
MMLU (5-Shot)26.42
TruthfulQA (0-shot)40.38
Winogrande (5-shot)56.67
GSM8k (5-shot)0.00

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
7532cff

0 моделей