/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
19,6 млрд
Размер весов
40,2 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
15 янв 2024

internlm-20b-llama

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Разговорная языковая модель на архитектуре Llama с 19,6 млрд параметров для генерации текста и ведения диалога.

220скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KnutJaegersberg/internlm-20b-llama — разговорная языковая модель на архитектуре Llama с 19,6 млрд параметров. По метаданным, она предназначена для генерации текста и поддерживает диалоговый режим; указанный контекст составляет 4096 токенов.

В карточке приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard: средний балл 65,09, а на AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag — 61,35 и 82,08 соответственно. Эти показатели отражают результаты на отдельных бенчмарках и сами по себе не гарантируют качество в конкретных сценариях.

README сообщает, что код лицензирован по Apache-2.0, а для весов разрешено бесплатное коммерческое использование; также упоминается возможность подать заявку на коммерческую лицензию, поэтому условия использования весов стоит сверить с актуальной лицензией репозитория.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чат-боте
  • ведение диалога с пользователем
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы в текстовом интерфейсе

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Показатели в README приведены лишь для части бенчмарков и не определяют качество на прикладных задачах; условия лицензирования весов описаны неоднозначно.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Open Source License The code is licensed under Apache-2.0, while model weights are fully open for academic research and also allow free commercial usage. To apply for a commercial license, please fill in the application form (English)/申请表(中文). For other questions or collaborations, please contact internlm@pjlab.org.cn.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.65.09
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)61.35
HellaSwag (10-Shot)82.08
MMLU (5-Shot)61.59
TruthfulQA (0-shot)57.71
Winogrande (5-shot)76.72
GSM8k (5-shot)51.10

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e0b72d7

0 моделей