/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
305 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
camembert · dense
Базовая модель
camembert-thai-base
Опубликована
11 сен 2024

camembert-thai-base-upos

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Дообученная тайская CamemBERT-модель для разметки слов универсальными тегами частей речи UPOS.

36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Koichi Yasuoka разработал CamemBERT-модель, дообученную на тайском тексте для морфологической разметки. Модель присваивает словам теги UPOS из универсальной системы частей речи и предназначена для классификации токенов в конвейерах NLP. В карточке указана архитектура CamemBERT с 304,7 млн параметров, длина контекста — 512 токенов; модель работает с тайским языком и представлена в формате PyTorch.

Модель подходит для разметки частей речи в тайских текстах и может использоваться в задачах синтаксического анализа как компонент обработки текста. Лицензия — Apache-2.0. Карточка упоминает dependency parsing, но описывает выдачу именно UPOS-тегов; отдельный формат предсказания синтаксических зависимостей не подтверждён.

Сценарии применения

  • разметка частей речи в тайском тексте
  • автоматическое присвоение словам тегов UPOS
  • подготовка тайских текстов для синтаксического анализа

Ограничения

Карточка подтверждает разметку UPOS, но не описывает формат результатов или качество отдельного dependency parsing. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

camembert-thai-base-upos

Model Description

This is a CamemBERT model pre-trained on Thai texts for POS-tagging and dependency-parsing, derived from camembert-thai-base. Every word is tagged by UPOS (Universal Part-Of-Speech).

How to Use

from transformers import pipeline
nlp=pipeline("token-classification","KoichiYasuoka/camembert-thai-base-upos",aggregation_strategy="simple")
print(nlp("หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"))

or

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/camembert-thai-base-upos")
print(nlp("หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"))

See Also

esupar: Tokenizer POS-tagger and Dependency-parser with BERT/RoBERTa/DeBERTa models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CamembertForTokenClassification
Ревизия весов
7b65a3f

0 моделей