Японская модель RoBERTa для разметки частей речи UPOS и синтаксического анализа зависимостей в текстах.
Подходит для: разметка частей речи в японских текстах · анализ синтаксических зависимостей японских предложений · лингвистическая обработка текстов Аозора
Модель BERT для присвоения тегов частей речи UPOS словам в тайском тексте.
Подходит для: POS-разметка предложений на тайском языке · Автоматическая разметка тайских текстовых корпусов тегами UPOS · Подготовка тайских текстов для синтаксического анализа
RoBERTa, дообученная для разметки частей речи UPOS и синтаксического анализа тайских текстов.
Подходит для: разметка частей речи в тайских текстах · присвоение словам универсальных тегов UPOS · подготовка тайских текстов к синтаксическому анализу зависимостей
RoBERTa на основе GuwenBERT для заполнения масок и дообучения на задачах анализа текстов на классическом китайском языке.
Подходит для: восстановление пропущенных символов в классическом китайском тексте · сегментация предложений в древних китайских текстах после дообучения · разметка частей речи в классическом китайском языке после дообучения
Японская BERT-модель для разметки частей речи UPOS и анализа зависимостей в текстах.
Подходит для: разметка частей речи в японских предложениях · присвоение тегов UPOS японским словам · подготовка японского текста для синтаксического анализа
Крупная RoBERTa-модель для восстановления пропусков в классических китайских текстах и дообучения для их лингвистического анализа.
Подходит для: восстановление пропущенных символов в классическом китайском тексте · сегментация предложений в древнекитайских текстах после дообучения · разметка частей речи в классическом китайском после дообучения
Модель DeBERTa V2 для определения синтаксической вершины слова в японском тексте в формате вопроса и ответа.
Подходит для: поиск вершины зависимости для заданного японского слова · синтаксический анализ японских предложений · разрешение неоднозначности повторяющихся слов в контексте
Дообученная RoBERTa размечает английские слова универсальными тегами частей речи UPOS.
Подходит для: разметка частей речи в английских текстах · определение UPOS-тегов для каждого слова · подготовка корпусов английского языка к лингвистическому анализу
RoBERTa для разметки корейских морфем тегами частей речи UPOS и поддержки синтаксического разбора зависимостей.
Подходит для: разметка частей речи в корейском тексте · анализ корейского текста по морфемам · подготовка корейских данных для синтаксического разбора зависимостей
Дообученная на UD_English модель RoBERTa-large размечает английский текст тегами частей речи UPOS и поддерживает синтаксический анализ зависимостей.
Подходит для: разметка частей речи в английском тексте · назначение тегов UPOS словам английского предложения · подготовка английских текстов для лингвистического анализа
Корейская RoBERTa для разметки частей речи и синтаксических зависимостей в предложениях.
Подходит для: разметка частей речи в корейском тексте · синтаксический разбор корейских предложений · построение деревьев зависимостей для корейского языка
RoBERTa-модель, предварительно обученная на тибетских текстах, для заполнения пропусков и адаптации к задачам анализа тибетского языка.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в тибетском тексте · дообучение для разметки частей речи на тибетском языке · дообучение для синтаксического анализа тибетских предложений
Дообученная RoBERTa для определения частей речи и синтаксического разбора текстов на коптском языке.
Подходит для: определение частей речи в коптских текстах · синтаксический разбор зависимостей коптских предложений · лингвистическая разметка корпуса Coptic Scriptorium
BERT-модель для тибетского языка, предсказывающая замаскированные токены и пригодная для дообучения под языковые задачи.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в тибетском тексте · предсказание замаскированных токенов · дообучение для разметки частей речи на тибетском
Японская DeBERTa V2 для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · дообучение для разметки частей речи на японском языке · дообучение для синтаксического анализа зависимостей
Японская предобученная ModernBERT-модель для заполнения пропусков в тексте и дообучения под задачи обработки японского языка.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · получение контекстных представлений японских фраз для последующего дообучения · разметка частей речи после дообучения
BERT-модель для разметки частей речи в китайском тексте тегами UPOS и использования в синтаксическом анализе зависимостей.
Подходит для: разметка частей речи в китайских текстах · присвоение словам тегов UPOS · подготовка китайского текста для синтаксического анализа зависимостей
Японская RoBERTa, предварительно обученная на текстах Аодзора Бунко для заполнения пропусков и дообучения под NLP-задачи.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в японском тексте · дообучение модели для разметки частей речи на японском · дообучение модели для синтаксического анализа зависимостей
Японская DeBERTa V2 для заполнения пропусков в тексте и дообучения на задачах обработки японского языка.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в японском тексте · подготовка базовой модели для разметки частей речи · дообучение для синтаксического анализа японских предложений
Дообученная японская BERT-модель для разметки частей речи UPOS и синтаксического анализа зависимостей.
Подходит для: разметка частей речи в японских текстах · морфологический анализ японской Википедии · подготовка японского текста для синтаксического разбора
Дообученная японская RoBERTa для присвоения словам тегов частей речи UPOS и анализа зависимостей.
Подходит для: разметка частей речи в японских предложениях · присвоение тегов UPOS японским словам · лингвистический анализ японского текста
DeBERTa V2, предварительно обученная на японской литературе, предсказывает пропущенные токены и служит основой для дообучения под задачи анализа японского текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · дообучение модели для разметки частей речи на японском языке · дообучение модели для синтаксического анализа зависимостей
Японская DeBERTaV2-модель для заполнения пропусков в тексте и дообучения под задачи анализа японского языка.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в японском тексте · дообучение для разметки частей речи на японском · дообучение для синтаксического анализа зависимостей
Японская RoBERTa, предварительно обученная на текстах 青空文庫 для заполнения пропусков и дообучения на задачах обработки японского языка.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в японском тексте · дообучение для разметки частей речи на японском языке · дообучение для синтаксического анализа зависимостей японских предложений