Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 130 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: modernbert · dense
Базовая модель: modernbert-base-classical-chinese-traditional
Опубликована: 7 мая 2025

Ссылки

modernbert-base-classical-chinese

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Модель ModernBERT, обученная на классических китайских текстах Kanripo, предсказывает замаскированные токены и подходит для дообучения на задачах анализа текста.

113скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Koichi Yasuoka разработал эту модель ModernBERT и предварительно обучил её на текстах Kanripo на классическом китайском языке. Она предназначена для предсказания замаскированных токенов и дообучения для задач анализа классических китайских текстов, включая сегментацию предложений, разметку частей речи и синтаксический разбор зависимостей. Модель использует плотную архитектуру ModernBERT, содержит 129,6 млн параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Обучение учитывает соответствия между традиционными и упрощёнными китайскими иероглифами.

Модель принимает текст и предсказывает пропущенные токены. Лицензия — Apache-2.0. Оценки качества для перечисленных задач и конкретные ограничения в карточке не приведены.

Сценарии применения

восстановление пропущенных слов и иероглифов в классическом китайском тексте
сегментация классических китайских текстов на предложения после дообучения
разметка частей речи в классическом китайском после дообучения
синтаксический разбор зависимостей в классическом китайском после дообучения

Ограничения

Для сегментации, разметки частей речи и синтаксического разбора потребуется дообучение; результаты для этих задач в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

modernbert-base-classical-chinese

Model Description

This is a ModernBERT model pre-trained on Kanripo texts. Character-embeddings are enhanced into traditional/simplified characters. You can fine-tune modernbert-base-classical-chinese for downstream tasks, such as sentence-segmentation, POS-tagging, dependency-parsing, and so on.

How to Use

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForMaskedLM
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/modernbert-base-classical-chinese")
model=AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("KoichiYasuoka/modernbert-base-classical-chinese")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: ModernBertForMaskedLM
Ревизия весов: f57f18f