/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
346 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
modernbert · dense
Базовая модель
modernbert-large-thai-wikipedia
Опубликована
26 янв 2025

modernbert-large-thai-wikipedia-upos

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Дообученная ModernBERT для разметки частей речи и морфологических признаков в тайском тексте.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Koichi Yasuoka дообучил ModernBERT-large на текстах тайской Википедии для морфологического анализа тайского языка. Модель размечает слова тегами UPOS и FEATS и предназначена для определения частей речи и разбора зависимостей; в Transformers её можно использовать для последовательной классификации токенов.

Модель имеет плотную архитектуру ModernBERT, около 346 млн параметров и контекст до 8192 токенов. Она поддерживает тайский язык, распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка показывает пример запуска через Transformers с `trust_remote_code=True` и простой агрегацией токенов.

Сценарии применения

  • определение частей речи в тайских предложениях
  • разметка морфологических признаков слов тегами FEATS
  • подготовка тайского текста к синтаксическому разбору
  • анализ тайских корпусов и текстов Википедии

Ограничения

Модель рассчитана на тайский язык и задачи разметки токенов; карточка не подтверждает качество для других языков или задач. Для приведённого способа запуска указан `trust_remote_code=True`.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

modernbert-large-thai-wikipedia-upos

Model Description

This is a ModernBERT model pre-trained on Thai Wikipedia texts for POS-tagging and dependency-parsing, derived from modernbert-large-thai-wikipedia. Every word is tagged by UPOS (Universal Part-Of-Speech) and FEATS.

How to Use

from transformers import pipeline
nlp=pipeline("upos","KoichiYasuoka/modernbert-large-thai-wikipedia-upos",trust_remote_code=True,aggregation_strategy="simple")
print(nlp("หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"))

or

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/modernbert-large-thai-wikipedia-upos")
print(nlp("หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"))

See Also

esupar: Tokenizer POS-tagger and Dependency-parser with BERT/RoBERTa/DeBERTa/GPT models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ModernBertForTokenClassification
Ревизия весов
da97320

0 моделей