Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 133 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: roberta · dense
Базовая модель: roberta-classical-chinese-base-char
Опубликована: 18 сен 2022

Ссылки

Hugging Face

roberta-classical-chinese-base-ud-goeswith

KoichiYasuoka

Разметка токеновТекст → label

RoBERTa для разметки частей речи и синтаксического анализа текстов на классическом китайском языке.

198скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Koichi Yasuoka разработал эту RoBERTa-модель на основе KoichiYasuoka/roberta-classical-chinese-base-char, дообучив её на UD_Classical_Chinese-Kyoto для разметки частей речи и синтаксического анализа классического китайского языка. Модель содержит 133,5 млн параметров, использует архитектуру RobertaForTokenClassification и принимает текст с контекстным окном 514 токенов.

Модель предназначена для лингвистического анализа древнекитайских текстов: она присваивает токенам грамматические метки и анализирует зависимости между ними, включая обработку субслов с меткой goeswith. Её можно применять в исследовательских и цифровых гуманитарных проектах для автоматической разметки текстов. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

разметка частей речи в древнекитайских текстах
синтаксический анализ предложений на классическом китайском
автоматическая разметка корпуса классической китайской литературы
анализ зависимостей между словами в древнекитайском тексте

Ограничения

Контекстное окно ограничено 514 токенами; назначение модели узкоспециализировано и ориентировано на классический китайский язык.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

roberta-classical-chinese-base-ud-goeswith

Model Description

This is a RoBERTa model pre-trained on Classical Chinese texts for POS-tagging and dependency-parsing (using goeswith for subwords), derived from roberta-classical-chinese-base-char and UD_Classical_Chinese-Kyoto.

How to Use

from transformers import pipeline
nlp=pipeline("universal-dependencies","KoichiYasuoka/roberta-classical-chinese-base-ud-goeswith",trust_remote_code=True,aggregation_strategy="simple")
print(nlp("孟子見梁惠王"))

Reference

Koichi Yasuoka: Sequence-Labeling RoBERTa Model for Dependency-Parsing in Classical Chinese and Its Application to Vietnamese and Thai, ICBIR 2023: 8th International Conference on Business and Industrial Research (May 2023), pp.169-173.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: RobertaForTokenClassification
Ревизия весов: c6e6171