/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
454 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
roberta · dense
Базовая модель
roberta-large
Опубликована
2 мар 2022

roberta-large-english-upos

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Дообученная на UD_English модель RoBERTa-large размечает английский текст тегами частей речи UPOS и поддерживает синтаксический анализ зависимостей.

308скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены21 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Koichi Yasuoka разработал англоязычную модель разметки текста на основе RoBERTa-large, дообученную на UD_English. Она присваивает каждому слову тег UPOS из универсальной системы частей речи и предназначена для морфологической разметки английского текста; карточка также указывает на применение для синтаксического анализа зависимостей. Модель содержит 454,1 млн параметров, принимает текст с контекстом до 514 токенов и доступна в формате PyTorch для Transformers. Лицензия — CC-BY-SA-4.0.

Модель полезна для лингвистического анализа и предварительной разметки английских текстов. Указанная область применения ограничена английским языком и задачами токенной классификации; README не приводит метрик качества.

Сценарии применения

  • разметка частей речи в английском тексте
  • назначение тегов UPOS словам английского предложения
  • подготовка английских текстов для лингвистического анализа
  • предварительная разметка данных для синтаксического анализа зависимостей

Ограничения

Модель предназначена для английского текста; карточка не приводит оценок качества или результатов на других языках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

roberta-large-english-upos

Model Description

This is a RoBERTa model pre-trained with UD_English for POS-tagging and dependency-parsing, derived from roberta-large. Every word is tagged by UPOS (Universal Part-Of-Speech).

How to Use

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-large-english-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-large-english-upos")

or

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/roberta-large-english-upos")

See Also

esupar: Tokenizer POS-tagger and Dependency-parser with BERT/RoBERTa/DeBERTa models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForTokenClassification
Ревизия весов
41e8192

0 моделей