Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 412 млн
Лицензия: CC BY-SA 4.0
Архитектура: roberta · dense
Опубликована: 2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

roberta-large-japanese-aozora-char

KoichiYasuoka

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Японская RoBERTa-модель для заполнения пропусков и дообучения на задачи анализа текста.

175скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RoBERTa-large — японская языковая модель, разработанная Koichi Yasuoka и предварительно обученная на текстах 青空文庫 с токенизацией по символам. Она предназначена для заполнения пропусков в тексте и дообучения для последующих задач обработки японского языка, например разметки частей речи и синтаксического анализа зависимостей. Модель имеет плотную архитектуру RoBERTa с 412,3 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст; длина контекста — 512 токенов.

Модель доступна в формате PyTorch по лицензии CC BY-SA 4.0. Карточка описывает предварительное обучение и возможные сценарии дообучения, но не приводит результатов оценивания качества или конкретных ограничений.

Сценарии применения

заполнение пропусков в японском тексте
дообучение для разметки частей речи на японском
дообучение для синтаксического анализа зависимостей японского языка

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

roberta-large-japanese-aozora-char

Model Description

This is a RoBERTa model pre-trained on 青空文庫 texts with character tokenizer. You can fine-tune roberta-large-japanese-aozora-char for downstream tasks, such as POS-tagging, dependency-parsing, and so on.

How to Use

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForMaskedLM
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-large-japanese-aozora-char")
model=AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-large-japanese-aozora-char")

Reference

安岡孝一: Transformersと国語研長単位による日本語係り受け解析モデルの製作, 情報処理学会研究報告, Vol.2022-CH-128, No.7 (2022年2月), pp.1-8.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: RobertaForMaskedLM
Ревизия весов: a3f2ab2