Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 443 млн
Лицензия: CC BY-SA 4.0
Архитектура: roberta · dense
Базовая модель: roberta-large
Опубликована: 1 дек 2022

Ссылки

Hugging Face

roberta-large-korean-hanja

KoichiYasuoka

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Крупная корейская RoBERTa с расширенным набором ханча для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа текста.

32скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Koichi Yasuoka разработал эту крупную модель RoBERTa на основе klue/roberta-large и предварительно обучил её на корейских текстах. Её словарь и эмбеддинги токенов дополнены всеми ханча из базового учебного набора иероглифов и списка иероглифов, разрешённых для личных имён в Корее. Модель содержит 442,9 млн параметров, принимает текст и предназначена для задачи заполнения маски; её можно дообучать для разметки частей речи, синтаксического анализа зависимостей и других задач обработки корейского языка. Контекст составляет 514 токенов. Распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0.

Сценарии применения

восстановление пропущенных слов в корейском тексте
работа с ханча в корейских текстах
дообучение для разметки частей речи на корейском языке
дообучение для синтаксического анализа корейских предложений

Ограничения

Для разметки частей речи, синтаксического анализа и других задач модель нужно дообучить. Контекст ограничен 514 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

roberta-large-korean-hanja

Model Description

This is a RoBERTa model pre-trained on Korean texts, derived from klue/roberta-large. Token-embeddings are enhanced to include all 한문 교육용 기초 한자 and 인명용 한자 characters. You can fine-tune roberta-large-korean-hanja for downstream tasks, such as POS-tagging, dependency-parsing, and so on.

How to Use

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForMaskedLM
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-large-korean-hanja")
model=AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("KoichiYasuoka/roberta-large-korean-hanja")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: RobertaForMaskedLM
Ревизия весов: 2ec5a24