Orthogonal activation steering to remove refusals (Unscensor)
Original model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
Характеристики
- Контекст
- 1 024 000 токенов
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 18 июл 2024
Ссылки
Mistral-Nemo-Instruct-2407-norefuse-OAS
Экспериментальная версия Mistral Nemo Instruct с ортогональным управлением активациями, ослабляющим отказы при генерации диалоговых ответов.
36скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены18 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kooten/Mistral-Nemo-Instruct-2407-norefuse-OAS — экспериментальная версия Mistral Nemo Instruct 2407 от Kooten, в которой применено ортогональное управление активациями для ослабления отказов. Модель предназначена для диалоговой генерации текста на основе инструкций. В метаданных указаны архитектура MistralForCausalLM с плотной структурой, 12,1 млрд параметров, контекст до 1 024 000 токенов и формат safetensors.
Модель может быть полезна для изучения влияния steering-методов на ответы инструктивных моделей и для диалоговых сценариев, где нужны ответы на запросы, от которых исходная модель могла бы отказаться. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности метода настройки. Лицензия — Apache-2.0; ослабление отказов может привести к генерации небезопасного или нежелательного содержания.
Сценарии применения
- изучение управления отказами языковой модели
- сравнение ответов до и после изменения активаций
- диалоговая генерация текста по инструкциям
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества и подробностей метода; ослабление отказов может увеличить вероятность небезопасных или нежелательных ответов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 768e052