Смесь моделей семейства Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · генерация диалогов в SillyTavern · создание текстовых ответов по шаблону Alpaca
Смесь моделей семейства Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · генерация диалогов в SillyTavern · создание текстовых ответов по шаблону Alpaca
Слитая текстовая модель на базе Llama 2 для генерации текста, ответов на инструкции и ролевого общения.
Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · ролевое общение через SillyTavern · создание диалогов и художественных сцен
Kite 8.1 — экспериментальная компактная языковая модель на 11 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на коротком контексте · изучение обучения моделей на наборе Nemotron-ClimbMix
Разреженная мультимодальная модель Kimi K3 для разработки ПО, агентной работы с инструментами и анализа длинного контекста.
Подходит для: сопровождение и изменение кода в крупных репозиториях · автоматизация задач разработки агентом с вызовом инструментов · анализ длинной технической документации
CoaT Lite Medium 384 — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание объектов в изображениях размером 384 × 384 · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения
CoaT Lite Medium — трансформерная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений
Производная модели moonshotai/Kimi-K3. Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.
Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
KOALA-700M — компактная латентная диффузионная модель ETRI для быстрой генерации изображений по текстовым запросам с использованием сжатого U-Net, дистиллированного из SDXL.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация художественных изображений для дизайн-проектов · встраивание генерации изображений в творческие и образовательные инструменты
Модель классифицирует эмоции в корейских онлайн-комментариях и других коротких текстах.
Подходит для: определение эмоций в комментариях на корейском языке · анализ реакций пользователей на публикации · выявление недовольства и жалоб в отзывах
Экспериментальная версия Mistral Nemo Instruct с ортогональным управлением активациями, ослабляющим отказы при генерации диалоговых ответов.
Подходит для: изучение управления отказами языковой модели · сравнение ответов до и после изменения активаций · диалоговая генерация текста по инструкциям
KOALA-1B — компактная латентная диффузионная модель ETRI для генерации изображений по текстовым описаниям с использованием сжатого U-Net SDXL.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов · подготовка концепт-арта и визуальных идей
Объединённая 20-миллиардная модель Llama для генерации текста по инструкциям и запросам на английском языке.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций в формате Alpaca · создание диалогового текста в SillyTavern
Kite 6.3 — небольшая модель Qwen2 для генерации английского текста в экспериментах и лёгких сценариях.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких фрагментов английского текста · изучение обучения моделей на FineWeb-Edu
Производная модели Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev. Открытая MoE-модель KAT для агентного программирования, дообученная на Qwen3.6-35B-A3B и поддерживающая вызов инструментов.
Подходит для: решение задач по изменению и отладке кода агентом · выполнение задач разработки через доступные инструменты и терминал · генерация кода в диалоговом режиме
Производная модели Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev. Открытая MoE-модель KAT для агентного программирования, дообученная на Qwen3.6-35B-A3B и поддерживающая вызов инструментов.
Подходит для: решение задач по изменению и отладке кода агентом · выполнение задач разработки через доступные инструменты и терминал · генерация кода в диалоговом режиме
Тестовая текстовая модель Llama на 12,9 млрд параметров для ролевых диалогов, откровенных ролевых сценариев и ответов на инструкции общего назначения.
Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем · генерация откровенных ролевых диалогов · свободное продолжение художественного текста
Предварительная чат-модель на основе Llama-3-8B для генерации текста на корейском и английском языках и дальнейшей разработки инструкционных моделей.
Подходит для: создание чат-бота с ответами на корейском языке · генерация текста на корейском и английском языках · прототипирование инструкционных моделей на базе Llama
Слитая 13-миллиардная модель Llama для генерации текста, в том числе художественных историй и ролевых диалогов.
Подходит для: написание художественных историй · ведение ролевых диалогов · развлекательный чат
Слитая 13-миллиардная модель Llama для генерации художественного текста, ролевых диалогов и развлекательного чата.
Подходит для: написание художественных сцен и историй · ведение ролевых диалогов · развлекательный чат
Слияние двух моделей Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ведение диалогов с языковой моделью · создание ролевых диалогов
Текстовая генеративная модель на базе Llama 2 с 12,9 млрд параметров и поддержкой корейского языка.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · продолжение заданного текста · создание черновиков и ответов на текстовые запросы
Экспериментальная объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · развёртывание эксперимента с объединением языковых моделей
Инструктивная языковая модель Inswave Systems на базе Llama 2 для генерации текста по запросам.
Подходит для: генерация текста по инструкциям · ответы на вопросы в текстовом диалоге · создание черновиков и продолжение текста