Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 13 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreECm-pose-obj2coco

LibreYOLO

Классификация и разметка

EdgeCrafter M, дообученная на COCO после Objects365, обнаруживает ключевые точки на изображениях через LibreYOLO.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreECm-pose-obj2coco — веса модели EdgeCrafter M для обнаружения ключевых точек на изображениях. Модель предварительно обучена на Objects365 и дообучена на COCO; это вариант с явным выбором обучения на Objects365 и COCO, а не исходная модель с обучением только на COCO. Карточка предлагает запускать предсказание на изображении через библиотеку LibreYOLO.

В репозитории размещена конвертированная копия официального чекпойнта ecpose_m_o3652coco.pth: преобразование сохраняет обученные тензоры и ключи state dict без изменений и добавляет метаданные LibreYOLO. Для загрузки нужна версия LibreYOLO с поддержкой имён файлов EC obj2coco либо версия, способная открыть локальный чекпойнт. Качество на COCO и соответствие экспорта отдельно не перепроверялись. Использование некоммерческое; для коммерческого применения требуется отдельная лицензия INTELLINDUST, веса не распространяются по лицензии MIT LibreYOLO.

Сценарии применения

обнаружение ключевых точек на изображениях COCO
анализ поз объектов на фотографиях
запуск предсказаний по изображению в LibreYOLO

Ограничения

Качество на COCO и соответствие экспорта отдельно не перепроверялись; загрузка требует подходящей версии LibreYOLO. Коммерческое использование требует отдельной лицензии INTELLINDUST.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreECm-pose-obj2coco

NON-COMMERCIAL USE ONLY. Commercial use requires a separate license from INTELLINDUST. These weights are not covered by LibreYOLO's MIT license.

EdgeCrafter M for pose, pretrained on Objects365 and fine-tuned on COCO. This is an explicit opt-in variant; the COCO-only default is LibreECm-pose.pt. This file is not the raw 365-class pretraining model.

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreECm-pose-obj2coco.pt")
results = model.predict("image.jpg")

Requires a LibreYOLO version containing EC obj2coco filename support. Existing versions can load a downloaded local checkpoint path if they already support the corresponding EC task.

Source

Official asset: ecpose_m_o3652coco.pth

Release: edgecrafterv1_o365 (August 14, 2026)
Source SHA-256: ea10ef1fb4c78c567db0cb68d468491e8dfe15bdadc08b4981ecbae4c901e44a
Converted SHA-256: 4af98bc38d9d7290582865397b5c16454ef8e18acf0a9111179c3ef0fe739699

Modifications and validation

Conversion selects the released EMA when present and adds LibreYOLO metadata. Learned tensors and state-dict keys are unchanged, verified tensor by tensor. Checkpoint schema, factory loading, complete parameter coverage, and a finite 640-pixel CPU forward pass were checked. COCO accuracy and export parity have not been independently re-evaluated for this mirror.

Converter: convert_ec_weights.py.

License

EdgeCrafter License; included verbatim in LICENSE. See NOTICE for attribution and the license history.

The release asset repository still carries Apache-2.0. The main project changed to non-commercial terms on August 20, 2026, after this August 14 release. LibreYOLO's maintainer chose the stricter EdgeCrafter terms for this optional mirror. This is a disclosed redistribution policy, not upstream clarification of the conflicting notices or a claim that earlier Apache grants were revoked.

Objects365's dataset terms state academic-purpose availability, CC BY 4.0 annotations, and separate image restrictions. This repository redistributes model weights, not dataset images.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · keypoint-detection

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 725b6cb