Детектор LibreYOLO находит объекты на изображениях по произвольным текстовым запросам, в том числе без отдельного обучения на заданные категории.

Подходит для: поиск заданных объектов на фотографиях по текстовому описанию · обнаружение произвольных категорий объектов без дообучения · поиск людей, предметов и техники на изображениях

Копия Gemma 4 E4B Instruct, подготовленная LibreYOLO для обнаружения объектов на изображениях с пользовательскими классами.

Подходит для: поиск людей на изображении · обнаружение касок на изображении · поиск объектов по заданному списку классов

YOLOS-small — дообученная на COCO модель Vision Transformer для обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: поиск и локализация объектов на фотографиях · подсчёт объектов по классам на изображении · обнаружение объектов для систем компьютерного зрения

Зеркальная копия Gemma 4 E2B IT для обнаружения заданных пользователем объектов на изображениях через LibreYOLO LibreVLM.

Подходит для: поиск людей на изображении · обнаружение касок на фотографиях · детекция объектов по списку заданных классов

Семейство моделей Ultralytics для обнаружения объектов и других задач компьютерного зрения на изображениях и видеокадрах.

Подходит для: обнаружение и локализация объектов на изображениях · сегментация объектов на пикселях · классификация изображений

LibreOVDEIMs — детектор объектов с открытым словарём, который находит объекты на изображениях по пользовательским текстовым запросам.

Подходит для: поиск объектов на изображении по названию класса · обнаружение объектов по текстовому описанию без отдельного обучения на этих классах · детекция людей на изображениях

YOLOv8 — семейство моделей Ultralytics для обнаружения и отслеживания объектов, сегментации, классификации изображений и оценки позы.

Подходит для: поиск и локализация объектов на изображениях · отслеживание объектов в видеопотоке · сегментация объектов с выделением масок

Компактная модель YOLOS на базе ViT для обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск объектов для построения ограничивающих рамок · анализ изображений в сценариях компьютерного зрения

Набор моделей YOLO от Anzhc для обнаружения объектов и сегментации лиц, глаз, головы и других специализированных категорий на изображениях.

Подходит для: сегментация лиц на иллюстрациях и фотографиях · выделение глаз в аниме-изображениях для автоматизированного inpainting · сегментация головы и волос в конвейерах обработки изображений

Зеркало модели SAM-1 ViT-Huge для сегментации изображений и генерации масок объектов через LibreYOLO.

Подходит для: выделение объектов на изображении масками · генерация масок для сегментации изображений · подготовка масок для разметки изображений

Семейство моделей компьютерного зрения Ultralytics для обнаружения объектов и смежных задач, включая сегментацию, классификацию изображений и оценку позы.

Подходит для: обнаружение и локализация объектов на изображениях · сегментация объектов и выделение их масок · классификация изображений по категориям

Модель OWLv2 для обнаружения объектов на изображениях по пользовательским текстовым запросам с открытым словарём категорий.

Подходит для: поиск заданных объектов на изображениях по текстовым названиям · обнаружение людей, животных и транспорта на фото · детекция объектов без фиксированного заранее списка классов

LibreSAMlarge — копия SAM-1 ViT-Large для сегментации изображений и генерации масок через LibreYOLO.

Подходит для: генерация масок сегментов на изображении · сегментация объектов на фотографии · выделение областей изображения для последующей обработки

Зеркальная публикация Grounding DINO Swin-B для обнаружения объектов на изображениях по текстовым запросам через LibreYOLO.

Подходит для: поиск людей, животных и транспорта на изображениях по текстовым названиям · обнаружение пользовательских категорий без обучения отдельного детектора · открыто-словарное обнаружение объектов в изображениях через LibreYOLO

Дообученная YOLOv8x, которая находит лица и людей на изображениях.

Подходит для: обнаружение лиц на фотографиях · поиск людей в кадре · локализация лиц для последующей обработки

LibreOWLv2b16 — снимок OWLv2 для обнаружения объектов на изображениях по пользовательским текстовым запросам через LibreYOLO.

Подходит для: поиск людей на изображениях по текстовому запросу · обнаружение заданных пользователем типов объектов · поиск объектов с открытым словарём классов

Компактная Grounding DINO обнаруживает на изображениях объекты по текстовым названиям классов без отдельного обучения под каждый класс.

Подходит для: поиск людей, животных и транспорта на изображениях по текстовым запросам · обнаружение пользовательских категорий объектов без дообучения детектора · локализация объектов на изображениях по списку названий классов

Мультимодальная модель SenseTime на базе Qwen2.5-7B MoT для анализа изображений, включая обнаружение объектов, OCR, оценку глубины и сегментацию.

Подходит для: поиск объектов и получение их рамок на изображении · обнаружение точек и ключевых точек на изображении · распознавание текста на изображениях

YOLOS base — модель Vision Transformer для обнаружения объектов и их рамок на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · определение классов и рамок объектов на изображении · подсчёт и локализация типовых объектов в сцене

Детектор OMDet-Turbo на базе Swin-Tiny обнаруживает объекты на изображениях в реальном времени по задаваемым текстом категориям.

Подходит для: поиск заданных объектов на изображениях · обнаружение пользовательских категорий без дообучения · детекция людей, животных и автомобилей на фото

Компактная модель DeiT на базе Vision Transformer для классификации изображений по 1 000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующего классификатора

Коллекция моделей Ultralytics YOLO для обнаружения объектов и сегментации изображений в ComfyUI.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях в ComfyUI · нахождение лиц на изображениях · сегментация объектов на изображениях

YOLOE — модель компьютерного зрения для быстрого обнаружения и сегментации объектов по текстовым или визуальным подсказкам и без подсказок.

Подходит для: поиск объектов на изображениях по текстовому запросу · обнаружение объектов по визуальному примеру или области изображения · обнаружение объектов без предварительно заданной категории

OmDet-Turbo Swin-Tiny обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам без отдельного обучения на заданных категориях.

Подходит для: поиск объектов на изображении по произвольным текстовым категориям · zero-shot-разметка изображений для новых наборов классов · пакетное обнаружение объектов с разными текстовыми запросами