Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 13 сен 2026

Ссылки

LibreECs-pose-obj2coco

Классификация и разметка

EdgeCrafter S, дообученная на COCO модель для обнаружения ключевых точек на изображениях, доступная для некоммерческого использования через LibreYOLO.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreECs-pose-obj2coco — модель компьютерного зрения EdgeCrafter S, выпущенная INTELLINDUST и представленная в формате LibreYOLO. Она предварительно обучена на Objects365 и дообучена на COCO для обнаружения ключевых точек на изображениях. Это вариант с предварительным обучением на Objects365; модель не является исходным чекпойнтом на 365 классов. Веса преобразованы из официального файла ecpose_s_o3652coco.pth, при этом обученные тензоры и ключи state dict сохранены без изменений.

Модель принимает изображение и выполняет предсказание через библиотеку LibreYOLO. Для загрузки по имени файла нужна версия LibreYOLO с поддержкой EC obj2coco; совместимые версии также могут загрузить локальный чекпойнт. Проверены схема чекпойнта, загрузка, покрытие параметров и прямой проход на CPU с размером 640 пикселей. Точность на COCO и соответствие экспорта отдельно не проверялись. Использование ограничено некоммерческими целями; коммерческое применение требует отдельной лицензии INTELLINDUST. Эти веса не распространяются по лицензии MIT LibreYOLO.

Сценарии применения

обнаружение ключевых точек объектов на изображениях COCO
анализ поз и положения объектов на изображениях
извлечение координат ключевых точек для компьютерного зрения

Ограничения

Точность на COCO и соответствие при экспорте независимо не оценивались. Коммерческое использование требует отдельной лицензии INTELLINDUST.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreECs-pose-obj2coco

NON-COMMERCIAL USE ONLY. Commercial use requires a separate license from INTELLINDUST. These weights are not covered by LibreYOLO's MIT license.

EdgeCrafter S for pose, pretrained on Objects365 and fine-tuned on COCO. This is an explicit opt-in variant; the COCO-only default is LibreECs-pose.pt. This file is not the raw 365-class pretraining model.

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreECs-pose-obj2coco.pt")
results = model.predict("image.jpg")

Requires a LibreYOLO version containing EC obj2coco filename support. Existing versions can load a downloaded local checkpoint path if they already support the corresponding EC task.

Source

Official asset: ecpose_s_o3652coco.pth

Release: edgecrafterv1_o365 (August 14, 2026)
Source SHA-256: 6d1fb8176199a009afab2d773c15e2cf369e12ac277b3672955ab524b92be62d
Converted SHA-256: 08f75c7e31323e1ec7e33874ff5e3523d2f6809cafa327e46032c90b8a1e3a03

Modifications and validation

Conversion selects the released EMA when present and adds LibreYOLO metadata. Learned tensors and state-dict keys are unchanged, verified tensor by tensor. Checkpoint schema, factory loading, complete parameter coverage, and a finite 640-pixel CPU forward pass were checked. COCO accuracy and export parity have not been independently re-evaluated for this mirror.

Converter: convert_ec_weights.py.

License

EdgeCrafter License; included verbatim in LICENSE. See NOTICE for attribution and the license history.

The release asset repository still carries Apache-2.0. The main project changed to non-commercial terms on August 20, 2026, after this August 14 release. LibreYOLO's maintainer chose the stricter EdgeCrafter terms for this optional mirror. This is a disclosed redistribution policy, not upstream clarification of the conflicting notices or a claim that earlier Apache grants were revoked.

Objects365's dataset terms state academic-purpose availability, CC BY 4.0 annotations, and separate image restrictions. This repository redistributes model weights, not dataset images.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · keypoint-detection

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: d4aca42