/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
libreyolo
Опубликована
13 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreECs-seg-obj2coco

LibreYOLO
Сегментация изображенийИзображение → mask

EdgeCrafter S, дообученная на COCO модель сегментации изображений, выделяет объекты на фотографиях и доступна только для некоммерческого использования.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreECs-seg-obj2coco — модель EdgeCrafter S для сегментации изображений, выпущенная INTELLINDUST и преобразованная для загрузки через библиотеку LibreYOLO. Она предварительно обучена на Objects365 и дообучена на COCO; это вариант для сегментации с весами COCO, а не исходная модель на 365 классах. Модель предназначена для выделения объектов на изображениях, например при анализе фотографий и построении систем компьютерного зрения.

В конвертации выбрана опубликованная EMA-версия весов, добавлены метаданные LibreYOLO; обученные тензоры и ключи state dict сохранены без изменений. README сообщает о проверке загрузки, полноты параметров и прямого прохода на CPU с разрешением 640 пикселей, но точность на COCO и соответствие экспорта независимо не перепроверялись. Использование весов разрешено только в некоммерческих целях; для коммерческого применения нужна отдельная лицензия INTELLINDUST. Эти веса не покрываются лицензией MIT LibreYOLO.

Сценарии применения

  • сегментация объектов на фотографиях
  • выделение объектов на изображениях COCO
  • создание прототипа системы компьютерного зрения
  • анализ изображений с помощью LibreYOLO

Ограничения

Точность на COCO и соответствие экспорта независимо не проверялись. Коммерческое использование требует отдельной лицензии INTELLINDUST.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreECs-seg-obj2coco

NON-COMMERCIAL USE ONLY. Commercial use requires a separate license from INTELLINDUST. These weights are not covered by LibreYOLO's MIT license.

EdgeCrafter S for segment, pretrained on Objects365 and fine-tuned on COCO. This is an explicit opt-in variant; the COCO-only default is LibreECs-seg.pt. This file is not the raw 365-class pretraining model.

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreECs-seg-obj2coco.pt")
results = model.predict("image.jpg")

Requires a LibreYOLO version containing EC obj2coco filename support. Existing versions can load a downloaded local checkpoint path if they already support the corresponding EC task.

Source

Official asset: ecseg_s_o3652coco.pth

  • Release: edgecrafterv1_o365 (August 14, 2026)
  • Source SHA-256: 70b7bd0c737ccf320f482037ac0e2c906ef1f81ea8fe0d0bc42b157dd1e59b2c
  • Converted SHA-256: 867c8c3de66bc22b11d77a11005c2b9a300777998c55f52c3028098e53c02b29

Copyright (c) 2026 INTELLINDUST INFORMATION TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD.

Modifications and validation

Conversion selects the released EMA when present and adds LibreYOLO metadata. Learned tensors and state-dict keys are unchanged, verified tensor by tensor. Checkpoint schema, factory loading, complete parameter coverage, and a finite 640-pixel CPU forward pass were checked. COCO accuracy and export parity have not been independently re-evaluated for this mirror.

Converter: convert_ec_weights.py.

License

EdgeCrafter License; included verbatim in LICENSE. See NOTICE for attribution and the license history.

The release asset repository still carries Apache-2.0. The main project changed to non-commercial terms on August 20, 2026, after this August 14 release. LibreYOLO's maintainer chose the stricter EdgeCrafter terms for this optional mirror. This is a disclosed redistribution policy, not upstream clarification of the conflicting notices or a claim that earlier Apache grants were revoked.

Objects365's dataset terms state academic-purpose availability, CC BY 4.0 annotations, and separate image restrictions. This repository redistributes model weights, not dataset images.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · image-segmentation

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
651b75b

0 моделей

    Создать бенчмарк