/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
libreyolo
Опубликована
13 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreECx-seg-obj2coco

LibreYOLO
Сегментация изображенийИзображение → mask

EdgeCrafter X, дообученная на COCO после Objects365, предназначена для сегментации объектов на изображениях через LibreYOLO.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreECx-seg-obj2coco — модель EdgeCrafter X для сегментации изображений, выпущенная INTELLINDUST и подготовленная для загрузки через библиотеку LibreYOLO. Её предварительно обучили на Objects365, затем дообучили на COCO; это вариант с таким порядком обучения, а не исходная модель на 365 классах и не вариант, обученный только на COCO.

Модель принимает изображение и предсказывает сегментацию объектов. В карточке приведён пример инференса через LibreYOLO. Заявлено преобразование весов с сохранением обученных тензоров и ключей; проверены загрузка и прямой проход на CPU при размере 640 пикселей. Точность на COCO и совпадение результатов при экспорте для этой копии независимо не перепроверялись.

Использование весов разрешено только в некоммерческих целях; для коммерческого применения требуется отдельная лицензия INTELLINDUST. Эти веса не распространяются под лицензией MIT LibreYOLO.

Сценарии применения

  • сегментация объектов на фотографиях
  • получение масок объектов для компьютерного зрения
  • инференс модели сегментации через LibreYOLO

Ограничения

Точность на COCO и совпадение результатов при экспорте для этой копии независимо не оценивались. Коммерческое использование требует отдельной лицензии INTELLINDUST.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreECx-seg-obj2coco

NON-COMMERCIAL USE ONLY. Commercial use requires a separate license from INTELLINDUST. These weights are not covered by LibreYOLO's MIT license.

EdgeCrafter X for segment, pretrained on Objects365 and fine-tuned on COCO. This is an explicit opt-in variant; the COCO-only default is LibreECx-seg.pt. This file is not the raw 365-class pretraining model.

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreECx-seg-obj2coco.pt")
results = model.predict("image.jpg")

Requires a LibreYOLO version containing EC obj2coco filename support. Existing versions can load a downloaded local checkpoint path if they already support the corresponding EC task.

Source

Official asset: ecseg_x_o3652coco.pth

  • Release: edgecrafterv1_o365 (August 14, 2026)
  • Source SHA-256: d5f4a25c8c537d35ecaf38e17cab991f5237d3c7515594e030132694c319b1aa
  • Converted SHA-256: c718f1a6b7767e0eeeedf6d1a3a34263ad5a24e90886099df843652ec19ac463

Copyright (c) 2026 INTELLINDUST INFORMATION TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD.

Modifications and validation

Conversion selects the released EMA when present and adds LibreYOLO metadata. Learned tensors and state-dict keys are unchanged, verified tensor by tensor. Checkpoint schema, factory loading, complete parameter coverage, and a finite 640-pixel CPU forward pass were checked. COCO accuracy and export parity have not been independently re-evaluated for this mirror.

Converter: convert_ec_weights.py.

License

EdgeCrafter License; included verbatim in LICENSE. See NOTICE for attribution and the license history.

The release asset repository still carries Apache-2.0. The main project changed to non-commercial terms on August 20, 2026, after this August 14 release. LibreYOLO's maintainer chose the stricter EdgeCrafter terms for this optional mirror. This is a disclosed redistribution policy, not upstream clarification of the conflicting notices or a claim that earlier Apache grants were revoked.

Objects365's dataset terms state academic-purpose availability, CC BY 4.0 annotations, and separate image restrictions. This repository redistributes model weights, not dataset images.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · image-segmentation

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
ff59551

0 моделей

    Создать бенчмарк