/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E2B-it
Библиотека
libreyolo
Опубликована
14 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreGemma4e2b

LibreYOLO
Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Зеркальная копия Gemma 4 E2B IT для обнаружения заданных пользователем объектов на изображениях через LibreYOLO LibreVLM.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreGemma4e2b — зеркальная копия весов Google Gemma 4 E2B IT, подготовленная LibreYOLO для использования в обёртке LibreVLM. В README указано, что параметры модели не менялись; репозиторий сохраняет файлы снимка Hugging Face и добавляет заметки по загрузке для LibreYOLO. Метаданные описывают модель как плотную архитектуру Gemma 4 с классом Gemma4ForConditionalGeneration и задачей object detection.

Модель предназначена для обнаружения объектов на изображениях с помощью LibreVLM: пользователь задаёт классы, например person и helmet, и получает результаты для изображения. Базовая Gemma 4 E2B IT также поддерживает диалоговые и мультимодальные сценарии, однако карточка LibreYOLO подтверждает именно применение для детекции объектов. Репозиторий лицензирован по Apache License 2.0.

Сценарии применения

  • поиск людей на изображении
  • обнаружение касок на фотографиях
  • детекция объектов по списку заданных классов

Ограничения

README подтверждает использование через обёртку LibreVLM для детекции, но не описывает точность, поддерживаемые классы или ограничения. Для работы требуется совместимая обёртка LibreYOLO.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreGemma4e2b

Gemma 4 E2B instruct weights mirrored for LibreYOLO's LibreVLM tier.

Source

Mirrored from google/gemma-4-E2B-it at commit 3e22461f65e89153144f8adb70e3b8c2cc9845a7. Copyright (c) Google DeepMind. Licensed under the Apache License 2.0.

Modifications

No learned parameters were changed. This repository preserves the Hugging Face snapshot files needed by LibreYOLO's VLM wrapper and replaces the model card with LibreYOLO-specific loading notes.

Usage

from libreyolo import LibreVLM

model = LibreVLM("gemma-4-e2b")
model.set_classes(["person", "helmet"])
results = model.predict("image.jpg")

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
507bec1

0 моделей

    Создать бенчмарк