/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E4B-it
Библиотека
libreyolo
Опубликована
14 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreGemma4e4b

LibreYOLO
Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Копия Gemma 4 E4B Instruct, подготовленная LibreYOLO для обнаружения объектов на изображениях с пользовательскими классами.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreGemma4e4b — копия весов Gemma 4 E4B Instruct от Google DeepMind, размещённая LibreYOLO для использования в уровне LibreVLM. README сообщает, что репозиторий зеркалирует снимок google/gemma-4-E4B-it и сохраняет файлы для загрузки через обёртку LibreYOLO; обученные параметры не изменялись. Метаданные относят модель к плотной архитектуре Gemma 4 и задаче object-detection.

Модель предназначена для обнаружения объектов на изображениях с задаваемыми пользователем классами, например поиска людей или касок. Указаны форматы safetensors и библиотека libreyolo. Лицензия — Apache 2.0. Размер, контекст и языки этой копии в предоставленных сведениях не приведены.

Сценарии применения

  • поиск людей на изображении
  • обнаружение касок на изображении
  • поиск объектов по заданному списку классов

Ограничения

README описывает загрузку через обёртку LibreYOLO; сведений о качестве обнаружения и диапазоне поддерживаемых классов нет.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreGemma4e4b

Gemma 4 E4B instruct weights mirrored for LibreYOLO's LibreVLM tier.

Source

Mirrored from google/gemma-4-E4B-it at commit ee0ef6023621cff504d758262d4e04895a5af4a2. Copyright (c) Google DeepMind. Licensed under the Apache License 2.0.

Modifications

No learned parameters were changed. This repository preserves the Hugging Face snapshot files needed by LibreYOLO's VLM wrapper and replaces the model card with LibreYOLO-specific loading notes.

Usage

from libreyolo import LibreVLM

model = LibreVLM("gemma-4")
model.set_classes(["person", "helmet"])
results = model.predict("image.jpg")

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
80662d5

0 моделей

    Создать бенчмарк