Характеристики

Контекст: 512 токенов
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: grounding-dino · dense
Базовая модель: grounding-dino-base
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 1 июл 2026

Ссылки

LibreGroundingDINOb

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Зеркальная публикация Grounding DINO Swin-B для обнаружения объектов на изображениях по текстовым запросам через LibreYOLO.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreGroundingDINOb — модель обнаружения объектов с открытым словарём, опубликованная LibreYOLO как набор весов Grounding DINO Swin-B для уровня LibreOpenVocab. Репозиторий зеркалирует IDEA-Research/grounding-dino-base и содержит файлы снимка Hugging Face Transformers для загрузки через обёртку LibreYOLO; обученные параметры не изменялись.

Модель находит объекты на изображениях по текстовым запросам, поэтому её можно применять для обнаружения заданных пользователем категорий без предварительного обучения на каждом классе. Для репозитория указана лицензия Apache-2.0. Модель основана на Grounding DINO Base и распространяется в формате safetensors.

Сценарии применения

поиск людей, животных и транспорта на изображениях по текстовым названиям
обнаружение пользовательских категорий без обучения отдельного детектора
открыто-словарное обнаружение объектов в изображениях через LibreYOLO

Ограничения

Для использования через описанный интерфейс требуется обёртка LibreYOLO. README не сообщает о замене или дополнительном обучении параметров относительно исходного Grounding DINO Base.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreGroundingDINOb

Grounding DINO Swin-B base weights mirrored for LibreYOLO's LibreOpenVocab tier.

Source

Mirrored from IDEA-Research/grounding-dino-base. The model weights are published by IDEA Research under the Apache License 2.0.

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.05499

Modifications

No learned parameters were changed. This repository preserves the Hugging Face transformers snapshot files needed by LibreYOLO's open-vocabulary detector wrapper and replaces the model card with LibreYOLO-specific loading notes.

Usage

from libreyolo import LibreOpenVocab

model = LibreOpenVocab("LibreGroundingDINOb")
model.set_classes(["person", "dog", "car"])
results = model.predict("image.jpg")

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · object-detection

Нельзя запустить

Для архитектуры grounding-dino нет загрузчика под задачу object-detection.

Класс архитектуры: GroundingDinoForObjectDetection
Ревизия весов: 2d2f9b4